Analytics Insights Engineer II

Analytics Insights Engineer II

Détails De La Rémunération
: $74,500 - $111,700 CAD

Lieu De Travail
:
Toronto, Ontario, Canada

Horaire
: 35 heures

Secteur D’activité
:
Analyses, informations et intelligence artificielle

Summary

The Analytics Engineer is responsible for designing, building, and maintaining robust data pipelines and analytics solutions—including creating reports and dashboards—that enable business stakeholders to make data-driven decisions. This role covers the full spectrum of analytics engineering, from hands‑on technical implementation to solution architecture and technical leadership.

• Perform data analysis and assess data management requirements for platforms and projects.
• Build and optimize data pipelines in Azure Databricks (PySpark/SQL), aligned with Medallion Architecture.
• Orchestrate data ingestion, transformation, and validation processes.
• Maintain production‑grade code with CI/CD, version control, and Dev Ops/Git Hub practices.
• Design and deliver high-performance semantic models, data marts, and datasets optimized for executive‑level insurance and operational reporting.
• Develop advanced Power BI dashboards using complex DAX, calculation groups, row‑level security, and best‑practice modeling patterns.
• Implement and maintain Claim Operations semantic layer ensuring consistent business de finitions, metrics, and KPIs.
• Own the documentation of pipelines, data models, de finitions, and lineage.
• Continuously optimize pipelines, SQL queries, DAX measures, and cloud spend.
• Partner with BI & Data Management teams to enforce governance standards, access controls, and data quality frameworks.
• Provide coaching and guidance to team members on Databricks, Power BI, and analytics best practices.
• Collaborate with business and technology partners to elicit, analyze, and understand data requirements.
• Ensure data compliance with enterprise standards, policies, and guidelines.
• Support partners and stakeholders in interpreting and analyzing data.
• Build effective working relationships across teams to encourage collaboration.

• 5-8+ years of experience in Business Intelligence, Data Engineering, or Analytics Engineering roles.
• Expert SQL and strong Python.
• Expert‑level Power BI + DAX: complex measures, optimization, semantic modeling, RLS, Tabular Editor, calculation groups.
• Knowledge in Azure, Databricks (Unity Catalog, Delta, Medallion Architecture), and CI/CD.
• Demonstrated ability to design and implement a robust semantic layer using dbt, ensuring consistent business de finitions, metrics, and KPIs across the analytics ecosystem.
• Proven experience building dashboards and delivering insurance analytics solutions.
• Excellent analytical, problem‑solving, and communication skills.
• Ability to work collaboratively in cross‑functional teams and mentor others.

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