Job specializations:
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Software Development
AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Python, Data Scientist
Job Description & How to Apply Below
Vous intégrerez l’équipe d’intelligence artificielle appliquée des Services technologiques comme ingénieur principal. Votre mandat couvrira les applications agentiques, les flux de travail multi-agents et les serveurs de protocole de contexte de modèle. Vous ferez progresser les solutions du prototype aux environnements de production en utilisant des pipelines de données et des architectures RAG.
Principales responsabilités :
Choisir l’approche adaptée à chaque problème d’automatisation
Créer des agents et automatisations de qualité production
Développer des flux de travail multi-agents intégrés
Reconnaître les besoins de modélisation sur mesure
Transmettre les cas spécialisés à la science des données
Qualifications essentielles :
Expérience pratique avec l’intelligence artificielle générative
Expérience des agents, du PCM et des prototypes
Expérience des bases de données vectorielles et du RAG
Solides bases en génie logiciel et en Python
De 2 à 3 ans avec l’IA générative ou les agents
Mobilisez vos compétences en intelligence artificielle générative, RAG et pipelines de données pour livrer des systèmes agentiques chez Bell.
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