ML Engineer AWS
Job Description & How to Apply Below
Chi cerchiamo? Data Scientist / ML Engineer AWS
Dove e come?
Full Remote
Di cosa ti occuperai?
Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli
Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati
Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS, utilizzando servizi come Sage Maker, Lambda e S3
Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli
Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker
Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione
Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche
Hai queste competenze?
Esperienza con AWS (Sage Maker, Lambda, S3)
Ottima conoscenza di Python
Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data‑driven
Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
Competenze dominio:
Data science tradizionale – esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
Familiarità con processi end‑to‑end di model development & industrialization
Sei il/la candidato/a ideale se…
Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione. Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice. Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione. Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud‑native. Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer.
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority
Buoni pasto (anche in modalità full remote)
Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
Percorsi di carriera: un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
Formazione professionalizzante: percorsi di formazione e aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.
Sconti e promozioni riservate: accordi con piattaforme per scontistica e promozioni esclusive per i dipendenti.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
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