Data Science & Machine Learning Engineering Analyst

Reizt es dich, komplexe Datenströme zu durchdringen, daraus wertvolle Insights zu gewinnen und mithilfe von Machine-Learning-Technologien die Zukunft unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten?

Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen in den Mittelpunkt stellt. Mit modernen Technologien und analytischen Methoden schaffen wir Mehrwert für unsere Kunden und treiben die digitale Transformation voran. In dieser Rolle gewinnst du wertvolle Kunden-Insights, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Analytics-Plattform in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern.

Du bist eine analytisch denkende und strukturierte Person mit hoher Problemlösungskompetenz und arbeitest gern im Team und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln? Dann bewirb dich jetzt bei uns!

• Du bereitest komplexe Datenmengen mit Python und PySpark in der Azure-Umgebung auf und analysierst sie
• Du entwickelst und automatisierst ETL-/ELT-Pipelines in Synapse Analytics und Azure Data Factory
• Du baust und pflegst Machine-Learning-Modelle (z.
  
  B. mit Azure Machine Learning, Scikit-learn, Tensor Flow) und führst deskriptive sowie prädiktive Analysen durch, um Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Du unterstützt das Kampagnenmanagement operativ, indem du Potential- und Zielgruppenanalysen erstellst, Kundenselektionen durchführst und Kampagnenreportings verantwortest
• Du erstellst aussagekräftige Dashboards und Reports mit Power BI zur Visualisierung deiner Analyseergebnisse
• Hochschulabschluss in einer quantitativen Disziplin (z.
  
  B. Informatik, Statistik, Data Science, Naturwissenschaften) sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Analytics
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken
• Erfahrung mit Microsoft Azure Services (insbesondere Synapse Analytics) sowie erste praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und dessen Integration in Analytics-Prozesse
• Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden und Modellvalidierung sowie Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Power BI
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung – auch ohne Bewerbungsschreiben.
Gerne kannst du uns bei einem persönlichen Kennenlernen von deiner Motivation überzeugen.

Zurich nimmt für diese Position keine unaufgeforderten Bewerbungen von Personalvermittlern entgegen. Personalvermittler reichen daher bitte keine Bewerberunterlagen an unsere Mitarbeitenden oder über unser Online-Karriere-Portal ein. Wir lehnen jegliche Verantwortung für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen sowie etwaige Gebühren ab und danken für das Verständnis.