IT Business Analyst & AI Engineer

Ihre Aufgaben

• Schnittstelle zwischen Business und IT mit Verantwortung für die Analyse, Optimierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen sowie die Erhebung, Priorisierung und Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
• Leitung agiler und hybrider Projekte inkl. Scope, Budget, Ressourcen- und Stakeholder-Management sowie Unterstützung bei Entscheidungsgrundlagen, Reports und Präsentationen
• Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Konzepte sowie Konzeption, Entwicklung und Integration skalierbarer AI- und Machine-Learning-Lösungen inkl. Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Pipelines
• Sicherstellung von Datenqualität und Governance, inklusive Einhaltung von Datenschutz-, Compliance- und Ethikrichtlinien sowie Konzeption und Durchführung von Schulungen, Workshops und Adoption-Massnahmen
• Verantwortung für Architektur und Systeme, insbesondere für die Data-Warehouse-Architektur sowie die technische Verantwortung für F&A-ERP-System und Schnittstellen in Zusammenarbeit mit Business Intelligence, internen IT-Stakeholdern sowie externen Partnern
• Aktive Mitgestaltung und Vorantreiben der digitalen Transformation von S-GE, insbesondere durch die Identifikation, Bewertung und Umsetzung von digitalen, daten- und KI-basierten Lösungsansätzen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise ergänzt durch Weiterbildungen oder Zertifizierungen im Bereich AI / Machine Learning
• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle an der Schnittstelle zwischen Business und IT sowie mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Projektleitung; Führungserfahrung in einer Matrixorganisation von Vorteil
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Systemintegrationen (AWS, Azure, GCP)
• Analytisch-konzeptionelle Stärke, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Erfahrung im Change Management und in der Begleitung von Transformationsprozessen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2, idealerweise C1)