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Principales responsabilités
Identifier de manière proactive les points faibles dans le parcours des développeurs et développeuses et concevoir des solutions pour rationaliser les flux de travail, réduire les frictions et améliorer la productivité pour les ingénieurs et ingénieures en IA/AA.
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD optimisés par l'IA qui automatisent et accélèrent les processus de construction, de test et de déploiement. Se concentrer sur la prédiction et l'atténuation des problèmes potentiels afin de réduire l'intervention manuelle et d'accélérer les cycles de publication.
Intégrer des outils basés sur l'IA pour automatiser les révisions de code, identifier les erreurs, les vulnérabilités et les incohérences de style, améliorant ainsi la qualité globale du code et l'efficacité des développeurs et développeuses.
Mettre en œuvre des systèmes basés sur l'IA pour une surveillance continue de la sécurité, permettant une détection proactive des menaces et une atténuation des vulnérabilités grâce à une analyse avancée des modèles.
Collaborer avec l'équipe Plateforme pour établir des normes organisationnelles, des politiques de sécurité et des cadres de gouvernance pour le développement et les opérations d'IA/AA.
Guider et encadrer les ingénieurs et ingénieures intermédiaires, et fournir des consultations d'experts aux équipes de développement sur les défis MLOps complexes, favorisant une culture d'excellence.
Qualifications essentielles
Capacité à définir et à articuler une vision à long terme pour l'expérience des développeurs et développeuses en IA/AA et à concevoir des solutions robustes et évolutives.
Compréhension approfondie du cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la gestion des données, le développement de modèles, la formation, le déploiement, la surveillance et la gouvernance.
Capacité avérée à concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines CI/CD sophistiqués spécifiquement pour les charges de travail IA/AA, tirant parti de l'automatisation pour améliorer l'efficacité et la fiabilité.
Expérience avec les principales plateformes infonuagiques (AWS, GCP) et les services associés pertinents pour le développement et le déploiement d'IA/AA, y compris la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et l'infrastructure en tant que code (Terraform, Ansible).
Familiarité avec un large éventail de cadres, bibliothèques, plateformes et outils IA/AA (par exemple, Tensor Flow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Sage Maker, Vertex AI).
Expertise dans l'intégration des meilleures pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie de développement et de déploiement d'IA/AA, y compris la détection des menaces et la gestion des vulnérabilités.
Excellente capacité à diagnostiquer des défis techniques complexes, à identifier les causes profondes et à développer des solutions efficaces et innovantes.
Capacité démontrée à diriger des initiatives techniques, à guider les ingénieurs et ingénieures juniors et à fournir des consultations d'experts aux équipes interfonctionnelles.
Solides compétences interpersonnelles et en communication, avec la capacité de…
Position Requirements
10+ Years
work experience
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