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Software Architect, AI Engineer (Applied​/Software)

Job in 4123, Allschwil, Kanton Basel-Landschaft, Switzerland
Listing for: Medgate AG
Full Time position
Listed on 2026-10-11
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software)
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 180000 - 240000 CHF Yearly CHF 180000.00 240000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Software Architect 80 - 100%
Ihre Aufgabe
  • Arbeiten Sie frühzeitig im Anforderungsprozess (PRD) mit, um festzustellen, was jede Option in der Entwicklung und im Betrieb kostet, welche Verpflichtungen sich daraus später ergeben und welche Option sich durchsetzt, wenn die kommerziellen, medizinischen und regulatorischen Einschränkungen angewendet werden.
  • Stimmen Sie Architektur-, Sicherheits- und Datenresidenzentscheidungen mit unserem internen Compliance-Team ab.
  • Beraten Sie, welcher Stack, welches Muster oder welcher Anbieter zu einer bestimmten Komponente oder Plattform im Medgate-Ökosystem passt, wobei jeder Fall für sich bewertet wird, und der bestehende Stack als eine von mehreren Optionen gilt.
  • Führen Sie teamübergreifende Design- und Architektur-Reviews durch, die Kopplungen, doppelte Logik und Inkonsistenzen zwischen Modulen oder Projekten erkennen, bevor diese zu technischem Schulden werden, unabhängig vom Fahrplan eines einzelnen Product Owners.
  • Ermitteln Sie, welche Build-or-Buy-Optionen tatsächlich verbleiben, nachdem das Liefermodell des Anbieters, die Datenresidenz und bestehende Lizenzen das Feld eingegrenzt haben – und was jede Option im Betrieb kostet.
  • Hinterfragen Sie bestehende Architekturentscheidungen, wenn der Kontext eines neuen Problems eine frische Antwort erfordert – und bestätigen Sie diese, wenn sie sich im neuen Fall bewähren.
  • Pflegen Sie einen schlanken, lebendigen Satz gemeinsamer technischer Standards und Entscheidungsdokumentationen, damit getroffene Kompromisse von einem Projekt zum nächsten bestehen bleiben.
  • Agieren Sie als technischer Ansprechpartner für Integrationspartner, von der ersten Machbarkeitsdiskussion bis zur funktionierenden Integration.
  • Beraten Sie die technische Führung und Product Owner zu Skalierbarkeit, Integrationsrisiken und plattformweiten Konsequenzen vor grossen Initiativen, in einer Sprache, die auch Geschäftsinteressenten nachvollziehen können.
  • Nehmen Sie eine Systemperspektive ein, wo und wie sich Medgates KI-unterstützter Engineering-Workflow (Claude Code und seine Multi-Agenten-Pipeline) team- und repositoryübergreifend weiterentwickeln sollte, unabhängig von der täglichen Nutzung durch einzelne Teams.
Ihr Profil Must have
  • Mehr als 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, inklusive nachweislicher Erfolge in Architektur- oder teamübergreifenden technischen Führungsrollen.
  • Praktische Erfahrung mit modernen Backend- und Web-Stacks (.NET/EF Core, React-basierte SPAs), um konkrete Implementierungsentscheidungen glaubwürdig hinterfragen zu können, während die Umsetzung bei den Teams verbleibt.
  • Fundierte Erfahrung mit serverseitigem GraphQL, inklusive Schema-Komposition.
  • Gute Kenntnisse in Daten und Analytik, Datenflüssen, Cloud-Infrastruktur (Azure), Infrastructure-as-Code (Terraform) und Sicherheit. Ausreichend, um in jedem Bereich eine verteidigungsfähige Position über fünf Teams mit unterschiedlichen Technologieprofilen einzunehmen.
  • Erfahrung in der Identifikation und Behebung von architektonischem Drift und doppelten Mustern über Teams hinweg (z.

    B. zwei Teams lösen dasselbe Problem auf unterschiedliche Weise) und daraus resultierende Umsetzungsentscheidungen, die tatsächlich durchgeführt wurden.
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift. Deutsch oder Französisch sind ein grosser Vorteil.
  • Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
Nice to have
  • Praktische Erfahrung mit Hot Chocolate (Chilli Cream).
  • Vertrautheit mit KI-unterstützten Engineering-Workflows.
  • Erfahrung mit Genesys oder einer anderen Telefonie-/Contact-Center-Integration.
  • Erfahrung darin, wie agentische/KI-unterstützte Engineering-Workflows (Skills, Multi-Agenten-Pipelines, Review-Gates) teamübergreifend gesteuert werden sollten.
  • Erfahrung im Gesundheitswesen, in…
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