Data Expert DigOps – MaterieelBenutting

Waarom werken als Data Expert Dig Ops bij NS?

• Je helpt mee om vragen te beantwoorden als: waarom is juist deze trein zo kort en moeten er zoveel mensen staan? Je onderzoekt zelfstandig, samen met je team en stakeholders, de oorzaken en werkt mee aan concrete verbeteringen.
• Je werk heeft impact: met jouw analyses, adviezen en dashboards draag je direct bij aan een betere materieelinzet en daarmee aan een beter reisproduct voor de reiziger. Je bent van vraag tot levering betrokken bij de realisatie van producten en diensten die de besluitvorming over de inzet van treinen ondersteunen.
• Je werkt in een multidisciplinair en agile team met onder meer data‑engineers en data‑experts aan complexe vraagstukken binnen NS, in een omgeving waar innovatie en continue verbetering centraal staan.

Joris: “De NS staat nooit stil en er zijn steeds weer nieuwe uitdagingen. De komende tijd zijn we bezig met de vraag hoe we slimmer onderhoud kunnen doen en de vraag of en hoe we met minder treinstellen een verhoogde zitplaatskans en punctualiteit kunnen bereiken. Ons werk draait om continue verbetering en innovatie. Bij NS werk ik met professionele collega’s, heb ik veel vrijheid en draag ik echt bij aan de dienstverlening voor miljoenen reizigers.”

De NS‑strategie richt zich op een betrouwbare, betaalbare en betrokken dienstverlening. De realisatie daarvan is voor een belangrijk deel datagedreven. We willen het best mogelijke reisproduct bieden, gegeven de schaarste aan mensen, treinmaterieel en middelen.

Binnen het cluster Materieel & Onderhoud werken we aan het optimaal inzetten van de treinstellen van NS, voor een toekomstbestendige en betaalbare operatie. Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging.

Als team Materieel Benutting leveren we geavanceerde dashboards, diepgaande beslissingsondersteunende analyses en andere informatieproducten over de inzet van materieel.

Dankzij jouw focus op resultaat, communicatieve vaardigheden, vakmanschap en probleemoplossend vermogen ben jij als Data Expert van grote waarde bij:

• Het voeren van effectieve gesprekken met de klant om tot een scherpe probleemanalyse en passende oplossing te komen. Daarna verfijn en realiseer je het product, de analyse of het advies.
• Het komen tot en helder beschrijven van inzichten rond een vraagstuk en dit bespreken met collega’s en de klant, zodat kansen, knelpunten en maatregelen zichtbaar worden.
• Het zelfstandig achterhalen, combineren en verzamelen van de benodigde data en het vertalen daarvan naar heldere visualisaties, dashboards en bondige storytelling.

Je neemt eigenaarschap over je analyses en informatieproducten en adviseert actief over mogelijke verbeteringen in de operatie.

Als Data Expert werk je bij de afdeling Dig Ops. Deze afdeling is opgericht om besluitvorming in de operatie van NS structureel te verbeteren met datagedreven inzicht, simulatie en optimalisatie.

Je wordt onderdeel van het datateam Materieel Benutting. Het team werkt vanuit het hoofdkantoor op loopafstand van station Utrecht Centraal. Onze vaste kantoordag is dinsdag.

In dit team bundelen collega’s van Dig Ops en andere afdelingen hun krachten in een multidisciplinair en innovatief scrumteam, met passie voor data, IT, materieel en de klant. Het datateam gebruikt grote hoeveelheden data om inzicht en advies te geven over de inzet van het rijdend materieel. We bieden strategische tot meer operationele data‑ondersteuning aan diverse afdelingen die bijdragen aan het optimaal benutten van ons materieel.

We zoeken een teamspeler die ook goed weet te schakelen buiten het team. Jouw analytisch vermogen, positief kritische blik, proactieve houding en durf om te adviseren zijn essentieel voor de resultaten van het team.

Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk. Het maakt samenwerken vaak leuker en het resultaat beter. Wat jouw achtergrond ook is: we zijn vooral benieuwd naar jouw waardevolle inzichten in de rol van Data Expert bij Dig Ops.

• Je bent een startende of junior data‑expert met interesse in data en operationele vraagstukken. Bij voorkeur met ervaring in een…