Werkstudent Data Engineer Portfolio Management

Bekijk onze vacature, solliciteer en ga aan de slag als Werkstudent Data Engineer Portfolio Management bij een gerenommeerde vermogensbeheerder.

Wij zijn op zoek naar een werkstudent die ons helpt het data- en modelplatform van Ostrica te onderhouden.

Je werkt in het team tussen IT en Portfolio Management, samen met de platform owner en de portfoliomanagers. In deze rol help je mee met:

• Data pipelines: Het bewaken van de dagelijkse dataloads, modeljobs, rapportagemails en de live prijsfeed, zodat alles op tijd en compleet is.
• Datakwaliteit: Het bouwen en uitvoeren van checks op ontbrekende, dubbele of verouderde koersen, en uitzoeken of een afwijking een datafout is of een echte marktbeweging.
• Marktdata: Het beheren van instrumenten, indices en dataschema’s, met oog voor het dagelijkse LSEG-quotum.
• Modelmigratie: Het overzetten van modellen van de desk naar het cluster en in shadow runs aantonen dat de uitkomsten gelijk blijven.
• Incidenten: Het samen met de platform owner onderzoeken en oplossen van incidenten, van een overbelaste server tot één ontbrekende koers.
• Ontwikkeling: Het schrijven van Python- en SQL-code, het toevoegen van tests en het opleveren via pull requests en code review.
• Rapportage: Het vertalen van vragen van portfoliomanagers naar data, rapportages en tooling.
• Documentatie: Het bijhouden van documentatie over het platform, zodat kennis niet bij één persoon ligt.

Je bent een analytische en zorgvuldige student met een passie voor data, technologie en financiële markten. Je wilt begrijpen wat de cijfers betekenen voor de fondsen, en je durft een portfoliomanager te vragen waarom een getal er vreemd uitziet.

Je beschikt over de volgende kenmerken en/of competenties:

• Je volgt een bachelor- of masteropleiding in een relevante richting, zoals Computer Science, Econometrie, Data Science of Quantitative Finance
• Je bent beschikbaar voor 24 uur per week, voor minimaal een jaar
• Goede kennis van Python (bijv. pandas of polars) en ervaring met SQL; kennis van PostgreSQL is een pré
• Ervaring met Docker, Kubernetes, Azure of CI/CD-pipelines is een pré, maar geen vereiste
• Affiniteit met financiële markten: rendementen, koersen, valuta's en corporate actions
• Zorgvuldig: je test voordat je iets live zet en verandert één ding tegelijk
• Je kunt een technisch probleem in gewone taal uitleggen

Bij Ostrica krijg je als Werkstudent Data Engineer veel vrijheid en verantwoordelijkheid. Zo profiteer je van:

• Een unieke kans om naast je studie werkervaring op te doen bij een vooraanstaande vermogensbeheerder
• Hands-on ervaring met een productieplatform:
  PostgreSQL/TimescaleDB, Python, Docker, Kubernetes en Azure
• Directe toegang tot de financiële markten en het Portfolio Management team
• Een werkomgeving waarin technische vaardigheden gewaardeerd worden
• Een resultaatgericht klimaat met veel vrijheid en verantwoordelijkheid

Ostrica is een quant fund manager met als doel het best mogelijke beleggingsrendement te behalen en tegelijkertijd het risico te minimaliseren voor onze investeerders. We combineren diepgaand kwantitatief onderzoek met cutting-edge technologie in onze data-gestuurde modellen en dynamische beschermingsstrategieën die gericht zijn op absoluut rendement ( absolute return ). We beheren meer dan 1 miljard euro en investeren wereldwijd voor onze klanten.

Ons managementteam investeert ook via Ostrica, zodat onze belangen op één lijn liggen met die van onze klanten.

We onderzoeken continu waar het meest waardevol en aantrekkelijk is om in te beleggen met behulp van ons eigen multi-factor waarderingssysteem, mogelijk gemaakt door machine learning en kunstmatige intelligentie. Het beleggingsuniversum bestaat uit 20.000 aandelen en 80.000 obligaties van over de hele wereld, waardoor er voldoende mogelijkheden zijn om ons actieve selectie- en beschermingsbeleid uit te voeren. Ostrica heeft eigen fondsen die regelmatig tot de top 5 procent wereldwijd behoren.

Bij Ostrica bieden we een werkomgeving waar passie en enthousiasme standaard zijn en waar we met elkaar als een team staan. Wij geloven dat nakomen van beloftes belangrijk is voor zowel onze klanten als medewerkers – het bieden van maatwerk, proactief denken, vrijheid & verantwoordelijkheid – wat resulteert in succes voor alle betrokkenen! Binnen onze resultaatgerichte cultuur staan ondernemerschap, ownership en innovatie centraal.