OIO​/PhD Student - Digitale Oncologie

Wil jij met jouw analytische scherpte en interesse in AI bijdragen aan betere klinische besluitvorming en minder registratielast in de zorg? Krijg je energie van het vertalen van complexe patiëntdata naar bruikbare inzichten en het evalueren van innovatieve AI-oplossingen in de klinische praktijk? En wil jij met jouw onderzoek directe impact maken op de zorg van morgen? Dan maken wij graag kennis met jou!

Voor de afdeling Hoofd Hals Chirurgie zoeken wij een enthousiaste OIO/PhD student die een promotieonderzoek wil doen naar digitale oncologie.

De zorg beschikt over veel expertise en data, maar patiëntinformatie is vaak gefragmenteerd, beperkt gestandaardiseerd en deels verborgen in vrije tekst. Dit leidt tot tijdverlies door zoeken, voorbereiden en herhaald registreren, terwijl dezelfde data cruciaal is voor klinische besluitvorming, kwaliteitsregistraties en evaluaties. In dit promotietraject onderzoek je hoe (multimodale) AI op een verantwoorde manier kan bijdragen aan betere klinische besluitvorming, minder registratielast en slimmere automatisering van kwaliteitsregistraties.

Je evalueert de bruikbaarheid, validiteit en betrouwbaarheid van AI-oplossingen in de klinische praktijk. Dit doe je onder meer door:

• Valideren van AI-gegenereerde samenvattingen, tijdlijnen en patiëntoverzichten op accuraatheid, compleetheid en klinische bruikbaarheid.

• Onderzoeken hoe transparantie en traceerbaarheid naar brondata het vertrouwen en veilig gebruik door clinici beïnvloeden.

• Ontwikkelen van meetbare kwaliteitscriteria, zoals onzekerheid, reproduceerbaarheid en klinische relevantie.

• Ontwikkelen en valideren van AI-tools die diagnostisch redeneren en besluitvorming in multidisciplinaire overleggen (MDO’s) ondersteunen, met als doel ongewenste praktijkvariatie in stadiering, behandeladvies en studie-inclusie te verminderen.

• (Mede) ontwikkelen en evalueren van AI-ondersteuning, zoals automatische data-extractie uit vrije tekst, detectie van inconsistenties en correctie met een mens-in-de-lus.

• Meten van effecten op tijdsbesteding, ervaren werkdruk, foutreductie, datacompleetheid en downstream processen.

• Valideren van (deels) geautomatiseerde kwaliteitsregistraties ten opzichte van een referentiestandaard, inclusief foutanalyses en betrouwbaarheid.

• Analyseren van bias, stabiliteit over tijd en voorwaarden voor duurzame inbedding in klinische teams, met aandacht voor datakwaliteit, governance, privacy en veilig gebruik.

Je werkt binnen een publiek-private samenwerking tussen:

• NKI-AVL
  – een toonaangevend oncologisch centrum met sterke wetenschappelijke inbedding en ruime ervaring in implementatie en evaluatie van digitale zorginnovaties.

• Kaiko
  – ontwikkelaar van AI-oplossingen voor de (oncologische) zorg, met als missie patiëntdata toegankelijk te maken en zorgprofessionals te ondersteunen met contextuele en tijdige informatie.

Je sluit aan bij een lopende onderzoekslijn met een ervaren multidisciplinair team, bestaande infrastructuur en stevige wetenschappelijke borging. Jij levert onderzoekskracht, structuur en precisie om AI-toepassingen daadwerkelijk en verantwoord in de klinische praktijk te laten landen.

Wij zoeken een enthousiaste OIO/PhD-student die Nederlandstalig is, gestructureerd en nauwkeurig werkt en met zijn of haar onderzoek aantoonbaar impact wil maken in de zorg. Verder beschik je over de volgende functie-eisen:

• Een (bijna) afgeronde MSc in Geneeskunde, Technische Geneeskunde, Biomedische Wetenschappen, Medische Biologie, Medische Informatiekunde of vergelijkbaar;

• Affiniteit met klinische processen, medische terminologie en zorgdata;

• Interesse in AI in de zorg, met nadruk op validatie en verantwoorde implementatie;

• Sterke analytische vaardigheden en een kritische, zorgvuldige onderzoekshouding;

• Goede samenwerkings- en communicatieve vaardigheden;

• Ervaring met EPD-data, klinische registraties of (kwaliteits) indicatoren (pré, geen vereiste);

• Basiskennis van statistiek,…