Data Engineer – Asset & Investment Omgeving zzp

Data Engineer – Asset & Investment Omgeving – Amsterdam – zzp

Informatie

MAF
04820
21 januari 2026
40 uur per week
Bank- | verzekeringswezen
Amsterdam
Payroll contract, ZZP inhuur contract
15 februari 2026
31 december 2026
Verlenging mogelijk
HBO
€ 95 (ZZP Tarief)

Contactpersoon

Eelco Frijsinger

Connect:
Linked In
Stel een vraag
Sollicitaties alleen via de sollicitatiebutton onderaan de vacature/opdracht.

Data Engineer – Asset & Investment Omgeving

Voor een internationale, multidisciplinaire IT- en dataomgeving binnen de financiële sector wordt een ervaren Data Engineer gezocht. In deze omgeving wordt gewerkt aan het ontwikkelen en optimaliseren van datagedreven oplossingen ter ondersteuning van investerings- en onderzoeksprocessen.

De opdracht speelt zich af in een dynamische context waarin cloudtechnologie, moderne data-architecturen en nauwe samenwerking met business- en analyseteams centraal staan. De focus ligt op het bouwen, verbeteren en beheren van robuuste data pipelines voor zowel nieuwe als bestaande platforms.

De Data Engineer draagt bij aan het ontwerpen, realiseren en onderhouden van schaalbare en betrouwbare data-oplossingen. Het doel is het stroomlijnen van datastromen, het ondersteunen van besluitvorming en het mogelijk maken van hoogwaardige data-analyse binnen een complexe financiële omgeving.

• Analyseren en vertalen van businessbehoeften naar technische oplossingen, systemen en processen
• Ontwikkelen, beheren en documenteren van data pipelines voor verschillende platformen
• Inrichten en onderhouden van Azure Dev Ops repositories voor versiebeheer en samenwerking
• Beheren van een Databricks-omgeving inclusief afhankelijkheden en koppelingen
• Samenwerken met analytics- en business-teams aan datamodellen voor BI- en analysetoepassingen
• Valideren, challengen en verbeteren van pipeline- en applicatieontwerpen
• Ondersteunen bij systeem-, integratie- en gebruikersacceptatietesten en deployments
• Delen van kennis en bijdragen aan de verdere professionalisering van het team
• Actief samenwerken met IT, architectuur en eindgebruikers, waaronder frontoffice-omgevingen

• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met data modelling en data querying
• Aantoonbare ervaring met Data Engineering, Dev Ops en het Azure Data Platform
• Ervaring met Python en/of een vergelijkbare programmeertaal
• Praktische kennis van PySpark en aantoonbare ervaring met Databricks
• Achtergrond of opleiding in Computer Science, Engineering of vergelijkbaar
• Ervaring met complexe datasets en data pipelines, bij voorkeur in een financiële context
• Uitstekende beheersing van de Engelse taal, mondeling en schriftelijk
• Zelfstandig, goed georganiseerd en sterk samenwerkingsgericht
• Ervaring met het opzetten en onderhouden van SQL-databases
• Kennis van of ervaring met web development
• Ervaring met Agile / Scrum-werkwijze
• Ervaring met het begeleiden of coachen van junior developers
• Vermogen om collega’s en stakeholders inhoudelijk uit te dagen
• Analytisch en oplossingsgericht
• Eigenaarschap en verantwoordelijkheidsgevoel
• Communicatief sterk
• Teamspeler met een T-shaped skillset
• Bereidheid om continu te leren en te verbeteren

• Locatie: Amsterdam
• Uren: 40 uur per week
• Tariefindicatie: €95 per uur
• Ervaring: minimaal 5 jaar
• Inzet: ZZP mogelijk
• Onboarding volledig op locatie
• Daarna 2 dagen per week op kantoor in Amsterdam
• 1× per maand werken op een andere locatie
• Schaalindicatie: vergelijkbaar met salarisschaal 10
• Optie tot verlengen: Ja
• Reageren tot: 17 feb 2026 (reageer z.s.m. Opdracht gaat offline als match gemaakt is.)

De selectie vindt plaats op basis van cv’s en aantoonbare relevante ervaring. Alleen kandidaten die voldoen aan de gestelde eisen worden meegenomen in de verdere beoordeling. Bij gelijke geschiktheid kan het tarief doorslaggevend zijn.

Deze opdracht heeft een uiterste reactiedatum om meegenomen te worden in de procedure. Deze datum is:
dinsdag 17 februari 2026

Deze vacature vereist inschrijving via de sollicitatiebutton onderaan de pagina.