Data analist Kapitaalmarkten

Bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM) zetten we ons in voor eerlijke, transparante en toekomstbestendige financiële markten. Data speelt hierin een sleutelrol. Als data analist
Kapitaalmarkten lever jij direct een bijdrage aan effectief, innovatief en datagedreven toezicht, waarmee we financieel welzijn voor iedereen bevorderen. Je komt te werken binnen de afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten, waar enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data dagelijks binnenstromen: miljoenen tot miljarden records. Met de opkomst van AI‑agents en autonome handelsalgoritmes die binnen microseconden handelen, vraagt toezicht om innovatieve oplossingen en processen. Toezicht in de kapitaalmarkt is toezicht met data op data.

Samen met het multidisciplinaire Business Dev Ops‑team (analisten, data‑engineers, datamanagers) realiseer je de datatoezichtstrategie van Kapitaalmarkten en de AFM. Je bouwt mee aan een modern dataplatform, ontwikkelt structurele informatieproducten en speelt een actieve rol in kennisdeling, innovatie en standaardisatie.

• Vertalen van informatiebehoeften naar structurele informatieproducten (probleemanalyse, datapreparatie, datamart design, visualisatie, validatie).
• Ontwikkelen van risicomodellen, analyses en dashboards met Azure Databricks, PySpark, SQL en Power BI.
• Ontwerpen en beheren van datamarts en ETL pipelines op het Azure‑platform.
• Meedenken over business‑ en solution‑architectuur en requirements.
• Ondersteunen van junior data‑analisten.
• Actief bijdragen aan innovatie: van descriptive tot predictive en prescriptive modellen.
• Borging van werkwijzen binnen het team.

Binnen je rol werk je nauw samen met een multidisciplinair team, waaronder data engineers, data management specialisten en een integrator. Jullie collecteren, verwerken en analyseren gegevens om betrouwbare en waardevolle inzichten te verkrijgen. Daarbij speel je een sleutelrol in het ontwikkelen en onderhouden van modellen die toezichthouders helpen snel en effectief te werken. Je maakt deel uit van de afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK), een team van professionals die gezamenlijk werken aan het verbeteren van het toezicht op financiële markten.

Binnen deze afdeling is er veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, terwijl je samenwerkt met experts op het gebied van data‑analyse, toezicht en financiële markten. De afdeling streeft naar voortdurende verbetering en biedt een stimulerende werkomgeving die gericht is op het behalen van impactvolle resultaten.

• WO‑opleiding in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbare bèta‑richting.
• 3–5 jaar ervaring als data scientist, met expertise in Python (pandas, scikit‑learn), SQL en PySpark.
• Ervaring met Azure Databricks, parquet/delta tables, Unity Catalog, Lakehouse AI en visualisatietools zoals Power BI.
• Kennis van professionele softwareontwikkeling (versiebeheer, code reviews, unit testing).
• Sterke analytische en conceptuele vaardigheden; je schakelt moeiteloos tussen detail en overzicht.
• Communicatief sterk: je kunt complexe informatie helder overbrengen aan diverse stakeholders.
• Ervaring met agile werken in Dev Ops‑teams.
• Interesse in of ervaring met de financiële sector is een pre.
• Full professional profienciency in Dutch language is required for the position.

• Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband.
• Inschaling in schaal G, afhankelijk van kennis en ervaring ontvang je een bruto jaarsalaris tussen €60.000 en €100.000 (36 uur, incl. 13e maand en vakantiegeld).
• 36‑urige werkweek, werkdagen in overleg (bijv. 4x9).
• 199,5 vakantie‑uren per jaar, bovenop je standaard roostervrije dag.
• Een laptop en een smartphone.
• Uitgebreide trainings‑ en opleidingsmogelijkheden.
• Volledige vergoeding van OV‑reiskosten (2e klas).
• Thuiswerkvergoeding voor thuiswerkdagen.
• Bijdrage aan een sportschoolabonnement.
• Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets‑ en deviceregeling en vergoeding voor je thuiswerkplek.

Voor vragen over de vacature neem je contact op met Lauren Loozeman via lauren.loozeman of .