Afstudeerstage Data & AI | Big Data​/Data platform

Afstudeerstage Data & AI | Big Data / Data platform

Wat moet je doen:
Het volgende onderwerp is onze voorgestelde afstudeeropdracht en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student. AI gebruiken om datakwaliteit te verhogen.

Beschrijving:
In een steeds groeiende digitale wereld is data (bijna) alles. Van het ondersteunen van het bedrijf bij besluitvorming tot het monitoren en threat detection van IT-omgevingen. Een van de aanhoudende problemen in data is de kwaliteit. Er zijn bekende voorvallen waarbij grote bedrijven hun beslissingen baseerden op verkeerde gegevens, wat leidde tot economisch verlies en slechte publiciteit. In het verleden werden ETL-processen ontworpen om lage kwaliteit of foutieve data te beperken, denk aan scenario's zoals het detecteren van afwijkingen in loggegevens, het valideren van klantrecords in realtime of het identificeren van onvolledige datasets voordat ze in analytische pijplijnen terechtkomen.

Dit waren vaak statische oplossingen gebaseerd op bestaande ervaring en met de hoeveelheid ongestructureerde data wordt dit bewerkelijk. Het doel van deze opdracht is te onderzoeken hoe we met AI een snellere/better/sterkere Data Quality Service (DCS)-aanpak kunnen maken. Mogelijke onderzoeksvraag: “Hoe kunnen we AI inzetten om datakwaliteit te verbeteren en afwijzing van data te reduceren, en hoe haalbaar is dit op basis van bestaande wetgeving en technologie?”

Implementeer een proof of concept om de afwijzing van data terug te dringen zonder menselijke tussenkomst. Aan het einde van de stage levert de student een werkend prototype op dat meetbare verbeteringen in de datakwaliteit aantoont (bijv. lagere foutpercentages, geautomatiseerde detectie van afwijkingen of verbeterde volledigheidsscores).

Mogelijke technologie:
DaaS, AI, Continuous Delivery, DQS, Databricks, Python/Pyspark, SQL, governance en organisatorische kennis.

Je bent een vierdejaars HBO ICT-student of een master in WO, bijvoorbeeld in Computer Science of Informatics, en bent op zoek naar een educatieve en uitdagende afstudeerstage die op 1 september 2026 begint, in het IT-adviesvak, met een focus op Big Data en dataplatforms;
Je bent geïnteresseerd in analytics, data engineering, datamanagement, informatica en/of kunstmatige intelligentie, en je werkt graag met datagedreven vraagstukken;
Je hebt misschien al enige ervaring met programmeren (bijv. Python, SQL), data-analyse, datapijplijnen, cloudplatforms of big data-technologieën, of je wilt je verder ontwikkelen op dit gebied.

Je beheerst de Engelse en Nederlandse taal;
Je bent gemotiveerd om een goed afstudeeronderzoek op te zetten, je bent proactief en werkt zelfstandig, en je vindt het leuk om nieuwe mensen te ontmoeten!