Senior Data Engineer

• Enterprise dataomgevingen ontwerpen, documenteren en optimaliseren binnen complexe landschappen.
• Reverse engineering uitvoeren op bestaande Oracle-databaseschema’s en datastructuren.
• Inventarisatie-, data discovery- en documentatie-initiatieven aansturen om datatransparantie en governance te verbeteren.
• Robuuste datamodellen ontwikkelen en implementeren die voldoen aan zakelijke, operationele en analytische behoeften.
• Data profiling, kwaliteitsbeoordelingen en herstelactiviteiten leiden om nauwkeurigheid en consistentie van data te waarborgen.
• Zorgen voor naleving van data governance-frameworks, privacywetgeving en compliance-standaarden.
• Migratiestrategieën ontwerpen en uitvoeren voor de overgang van data-assets naar gecentraliseerde, cloudgebaseerde of hybride platformen.
• Integratie-initiatieven ondersteunen over meerdere bedrijfsdomeinen en enterprise-systemen.
• Samenwerken met business stakeholders, managementteams en IT-organisaties om data om te zetten in een strategisch bedrijfsmiddel.
• Bijdragen aan innovaties en moderniseringsinitiatieven op het gebied van data-architectuur.

• Sterke expertise in Datamodellering, Data Governance, Data Quality Management en Data Architectuur.
• Praktische ervaring met Oracle-databases, inclusief schema-analyse en reverse engineering.
• Vaardigheid in PL/SQL voor datamanipulatie, optimalisatie en databaseontwikkeling.
• Ervaring met data migratie- en integratieprojecten binnen complexe omgevingen met meerdere domeinen.
• Kennis van cloudmigratiestrategieën en hybride data-architecturen.
• Ervaring met Business Intelligence-platformen zoals Power BI en Tableau.
• Bekendheid met moderne lakehouse-technologieën, waaronder Snowflake en Databricks.
• Inzicht in data management-methodologieën, data-analysetechnieken en governance-frameworks.
• Ervaring met Machine Learning-pipelines en datavoorbereidingsprocessen.
• Ervaring binnen organisaties in de publieke sector is een sterke pré.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal.

• Complexe data-ecosystemen en legacy-omgevingen te analyseren en te begrijpen.
• Business requirements te vertalen naar schaalbare datamodellen en architectuuroplossingen.
• Datakwaliteitsproblemen te identificeren en duurzame verbetermaatregelen te implementeren.
• Stakeholders proactief te adviseren over datatransformatie, governance en moderniseringsinitiatieven.
• Effectieve migratieroadmaps te ontwerpen voor cloud- en gecentraliseerde dataplatformen.
• Meerdere prioriteiten te beheren met behoud van hoge standaarden voor dataintegriteit en compliance.
• Effectief samen te werken met zowel technische als niet-technische stakeholders binnen diverse domeinen.
• Continue verbetering en innovatie te stimuleren binnen data management- en engineeringpraktijken.

• De mogelijkheid om te werken aan grootschalige enterprise data-transformatieprojecten.
• Exposure aan moderne cloud-, lakehouse- en hybride data-architecturen.
• Uitdagende projecten op het gebied van data governance, migratie, integratie en modernisering.
• Een samenwerkingsgerichte omgeving met multidisciplinaire business- en technologieteams.
• Kansen om invloed uit te oefenen op datastrategie, architectuurbeslissingen en innovatie-initiatieven.
• Een dynamische werkomgeving die technische ex cellentie, continu leren en professionele groei waardeert.

Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.