Senior Data Scientist • Python Databricks MLOps • Cybersecurity

Voor een grote organisatie binnen de financiële sector zoeken wij een Senior Data Scientist die geavanceerde AI- en Machine Learning-oplossingen ontwikkelt voor cybersecurity en Identity & Access Management. Je combineert diepgaande Data Science-kennis met software engineering en brengt zelfstandig schaalbare AI/ML-oplossingen van eerste use case tot productie.

Rol & context
Als Senior Data Scientist werk je binnen een complexe cybersecurityomgeving aan AI-gedreven oplossingen voor digitale identiteiten, toegangsbeheer en beveiligingsrisico’s. Je identificeert relevante AI/ML-use cases, ontwikkelt detectiemodellen en werkt nauw samen met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders.

Werkzaamheden

Identificeren, beoordelen en prioriteren van AI/ML-use cases voor cybersecurity en Identity & Access Management

Ontwikkelen van Machine Learning-modellen voor detectie van afwijkend gebruikersgedrag en verdachte toegangspatronen

Detecteren en analyseren van potentiële securitydreigingen met AI en advanced analytics

Ontwikkelen, testen en implementeren van schaalbare AI/ML-modellen

Bouwen van AI-, LLM- en advanced analytics-oplossingen

Werken met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring

Productierijp maken van analytische oplossingen met aandacht voor onderhoudbaarheid en testing

Toepassen van MLOps, deployment en CI/CD-praktijken

Zelfstandig uitvoeren van projecten van discovery tot productie

Samenwerken met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders

Eisen

Zeer goede aantoonbare beheersing van Python, PySpark en SQL

Ervaring met het ontwikkelen van onderhoudbare, goed gedocumenteerde en productieklare code

Ruime ervaring met AI-, LLM- of advanced analytics-oplossingen

Ervaring met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring

Ervaring met responsible AI

Ervaring met Databricks, MLflow, MLOps, deployment, CI/CD, testing of vergelijkbare software delivery-praktijken

In staat om zelfstandig projecten van discovery tot delivery te realiseren

Senioriteit om andere professionals inhoudelijk te ondersteunen

Ervaring met samenwerking tussen engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders

Vloeiend Engels in woord en geschrift

Pré’s

Opleiding in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Engineering of een vergelijkbaar kwantitatief vakgebied

Kennis van Identity & Access Management

Kennis van High Privilege Access, authorization management en Privilege Session Management

Ervaring binnen banking, financiële dienstverlening, risk, compliance of cybersecurity

Kennis van LLM-evaluatie en AI-safety practices

Ervaring met structured outputs en testing van LLM-oplossingen

Kennis van de implementatie van guardrails

Praktische informatie

Start: 1 oktober 2026

Looptijd: 12 maanden, tot en met 30 september 2027

Uren: 36 uur per week

Locatie:
Amsterdam, hybride

Soort opdracht: ZZP

Kenmerk DC&I: