Generative AI Engineer

Responsibilities

• Enterprise-grade Generative AI-applicaties ontwerpen, ontwikkelen en implementeren met behulp van Python en Azure AI-technologieën.
• Intelligente AI-oplossingen bouwen met behulp van Large Language Models (LLM's), Azure OpenAI Service en Azure AI Services.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architecturen ontwikkelen met vector databases en enterprise-kennisrepositories.
• Prompt engineering-strategieën ontwerpen en optimaliseren om de nauwkeurigheid, relevantie en prestaties van AI-applicaties te verbeteren.
• Schaalbare REST API's en microservices ontwikkelen om AI-functionaliteiten te integreren in enterprise-applicaties en bedrijfsprocessen.
• Machine Learning- en Deep Learning-modellen ontwikkelen en implementeren met Azure Machine Learning-services.
• Natural Language Processing (NLP)-oplossingen implementeren voor documentverwerking, conversational AI, semantisch zoeken en intelligente automatisering.
• Lang Chain- en Llama Index-frameworks integreren om LLM-workflows en kennisophaalpijplijnen te orkestreren.
• Vector database-oplossingen ontwerpen en beheren met FAISS, ChromaDB, Pinecone of Weaviate.
• SQL- en No
  
  SQL-database-interacties ontwikkelen en optimaliseren ter ondersteuning van AI-applicaties en datapijplijnen.
• CI/CD-pijplijnen implementeren met Azure Dev Ops en Git om het testen, de implementatie en het lifecyclebeheer van AI-oplossingen te automatiseren.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams om bedrijfsvereisten te vertalen naar schaalbare, veilige en productieklare AI-applicaties.
• Ervoor zorgen dat AI-oplossingen voldoen aan enterprise-richtlijnen op het gebied van beveiliging, governance en Responsible AI.

• 4–6 jaar ervaring in Python-ontwikkeling, AI/ML-engineering of cloudgebaseerde applicatieontwikkeling.
• Sterke programmeervaardigheden in Python voor het ontwikkelen van schaalbare AI-applicaties.
• Praktische ervaring met Machine Learning, Deep Learning en Natural Language Processing (NLP).
• Ervaring met het bouwen van Generative AI-oplossingen op basis van Large Language Models (LLM's).
• Grondige kennis van Prompt Engineering-technieken en optimalisatie van LLM's.
• Ervaring met het ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-oplossingen.
• Praktische ervaring met Lang Chain en/of Llama Index.
• Ervaring met vector databases zoals FAISS, ChromaDB, Pinecone of Weaviate.
• Goede kennis van REST API's, microservices en integratie van enterprise-applicaties.
• Kennis van SQL- en No
  
  SQL-databases.
• Ervaring met het implementeren van Azure Dev Ops CI/CD-pijplijnen en versiebeheer met Git.
• Sterke analytische vaardigheden, probleemoplossend vermogen, communicatieve vaardigheden en troubleshooting-skills.
• Uitstekende beheersing van de Engelse taal; kennis van het Nederlands is een pré.

• Schaalbare, veilige en productieklare Generative AI-oplossingen te ontwerpen.
• Enterprise RAG-architecturen voor kennisophaling te ontwikkelen en optimaliseren.
• AI-gestuurde API's en microservices te ontwikkelen met Python.
• Azure AI-services te integreren in enterprise-platformen en bedrijfsapplicaties.
• Vector databases te selecteren en optimaliseren voor semantisch zoeken en informatieophaling.
• De prestaties van LLM's te verbeteren door middel van prompt engineering en optimalisatie van retrieval-processen.
• De uitrol van AI-applicaties te automatiseren met Azure Dev Ops CI/CD-pijplijnen.
• Effectief samen te werken met engineeringteams, architecten, product owners en business stakeholders.

• De mogelijkheid om te werken aan innovatieve Generative AI-oplossingen en enterprise AI-transformatieprojecten.
• Werken met moderne Azure AI-technologieën, LLM's, cloud-native architecturen en intelligente automatisering.
• Een samenwerkingsgerichte omgeving met ervaren AI-engineers, cloudarchitecten en dataprofessionals.
• Uitdagende projecten op het gebied van conversational AI, kennisassistenten, intelligente zoekoplossingen en enterprise-automatisering.
• Ruimte voor continue ontwikkeling, Azure AI-certificeringen en technische doorgroeimogelijkheden.
• Een cultuur waarin innovatie, samenwerking en technische ex cellentie centraal staan.

Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.