Software​/Implementatie Engineer

Overzicht

Het Nederlands Kanker Instituut (NKI) - Antoni van Leeuwenhoek (AVL) heeft als missie: “a cure for every cancer and excellent care for every patient”. Om die missie te realiseren, werken we continu aan innovaties die de diagnostiek en behandeling van kanker verbeteren. Nieuwe AI-modellen spelen een sleutelrol in de volgende generatie radiologische diagnostiek, met geavanceerde beeldanalyse zoals automatische tumorsegmentatie. Hun impact ontstaat echter pas wanneer onderzoeksresultaten vertaald worden naar toepassingen die dagelijks in de kliniek worden gebruikt.

Als Software/Implementatie Engineer bij het Antoni van Leeuwenhoek bouw jij mee aan die brug voor onze patiëntenzorg. Help jij ons de nieuwste AI-ontwikkelingen naar de praktijk te brengen?

Waarom het AVL?

In het Antoni van Leeuwenhoek werken we met meer dan 3200 medewerkers aan de beste oncologische zorg en innovatief onderzoek. Binnen de radiologie werkt een groep van meer dan 20 onderzoekers aan veelbelovende AI modellen. Deze modellen zijn ontwikkeld als onderzoeksprototypes, getraind op specifieke datasets en ontworpen voor gebruik binnen een onderzoeksomgeving. Om deze innovaties breed en betrouwbaar in de klinische praktijk te kunnen inzetten, is een volgende ontwikkelstap nodig: hoe gaan we in de kliniek om met de output van deze modellen?

Kortom: ben jij die persoon die AI-output omzet in betrouwbare, klinisch inzetbare software?

Je bouwt voort op AI-model output van bestaande modellen en maakt deze klaar voor de praktijk: denk hierbij aan AI-modellen die automatisch een tumor kunnen segmenteren, waarbij we in de kliniek deze segmentatie willen koppelen aan de tumor segmentatie van de vorige CT-scan; hiervoor is een software-framework nodig. Je schrijft software-implementaties van de huidige best practices volgens IHE-profielen, zorgt voor onderhoudbare en deploybare software, en borgt de datakwaliteit en
-herkomst die nodig is voor klinische inzet.

• AI-modeloutput (segmentatie, classificatie, kwantificatie) integreren in een software systeem waardoor klinische besluitvorming gefaciliteerd wordt op basis van longitudinale data.
• Borgen van data-provenance, datakwaliteit en reproduceerbaarheid van pipelines.
• Opzetten en onderhouden AI-output integratie frameworks, inclusief versiebeheer van data en modellen.
• Voorbereiden van frameworks voor klinische deployment, in nauwe samenwerking met het Cloud Competence Center.
• Bijdragen aan het integreren van AI-resultaten in radiologische workflows (PACS, reporting) volgens relevante standaarden (DICOM, IHE) samen met onze AI-integratie specialist.

Je komt te werken in het AI-implementatieteam van de afdeling Radiologie, een nieuw en groeiend team binnen het AVL. We werken samen aan één doel: AI-innovaties beschikbaar maken voor de klinische praktijk en daarmee impact maken voor patiënten en zorgprofessionals. We zijn een klein team met korte lijnen, veel autonomie en expertise vanuit verschillende disciplines. We werken resultaatgericht en geven veel ruimte voor eigen initiatief en verantwoordelijkheid.

Daarbij denk je niet alleen mee over je eigen werk, maar ook over de richting van het team, de samenwerking met andere afdelingen en de verdere inbedding van AI binnen de klinische praktijk.

Daarnaast zal je nauw samenwerken met clinici, radiologen, AI-integratiespecialisten, innovatiemanagers, PhD's en postdocs om onderzoek betrouwbaar naar de kliniek te brengen.

Wij zoeken een collega die energie krijgt van het omzetten van onderzoek naar werkende zorgtoepassingen. Jij herkent jezelf in het volgende:

• Minimaal een IT- of technisch-gerelateerd hbo/wo denkniveau
• Minimaal 2 jaar ervaring met het bouwen van productiewaardige software
• Ervaring met software engineering best practices: versiebeheer, testing, code review, CI/CD
• Kennis van data- en modelmanagement (datakwaliteit, provenance, reproduceerbaarheid, MLOps)
• Sterk probleemoplossend vermogen, zelfsturend en een teamspeler die de mensen om zich heen naar een hoger niveau tilt
• Kunnen schakelen tussen communiceren met onderzoekers, clinici en IT-collega’s en vloeiend in het Nederlands…