Senior Machine Learning Engineer LLMs

Wat ga je doen

Je experimenteert om modelkwaliteit en
-efficientie te verbeteren, leidt technische beslissingen en mentort engineers. Je beheert gedistribueerde GPU-training over multi-node clusters, bereidt en curated datasets voor, debugt trainingstabiliteit en bouwt evaluatieframeworks. Post‑training methoden als RLHF, DPO en GRPO horen bij je gereedschap.

• 7+ jaar ML engineering‑ervaring
• Productie‑ervaring met het trainen en deployen van taalmodellen (pre‑training, fine‑tuning, inference optimization)
• Hands‑on met distributed training frameworks:
  Deep Speed, FSDP, Megatron‑LM of Axolotl
• Expertise in dataset‑voorbereiding op grote schaal (filtering, kwaliteitsbeoordeling, deduplicatie)
• Expert‑level Python en PyTorch met Transformers‑bibliotheken
• Technical leadership‑achtergrond: mentoring, code reviews, architectuurbeslissingen
• Pre: ML‑conferentiepublicaties, Hugging Face‑modelreleases, GPU‑architectuurkennis (A100/H200/H100)

High‑impact projecten met directe CEO‑betrokkenheid

State‑of‑the‑art H200 GPU‑vloot en massive proprietary datasets

Toegang tot frontier models voor evaluatie

Hybride werken vanuit Amsterdam's AI House (200+ AI‑professionals)

Competitief salaris en professionele groei