Middle AI Engineer; бронювання

Galaktica— це українська продуктова IT компанія, що працює над міжнародними продуктами. Ми почали свій шлях у 2019 році і кілька років зросли з невеликої команди до понад 250 спеціалістів. Сьогодні ми пишаємось масштабним продуктом, амбітними бюджетами та спільною роботою з найплатоспроможнішими країнами TIER‑1.

Київ, Львів, Одеса, Ларнака (Кіпр), віддалено

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, яка вже понад 5 років успішно створює та просуває власні онлайн‑проекти на світовому ринку. Ми прагнемо до зростання й розвитку нашого персоналу, а також інвестуємо в масштабування та запуск нових внутрішніх стартапів. Наша амбітна мета — стати повноцінним IT-холдингом і розробляти інноваційні продукти у перспективних нішах із використанням штучного інтелекту.

Нині ми шукаємо сильного та проактивного AI Engineer
, який допомагатиме в реалізації задач для існуючого продукту з ШІ‑складовою, підтримати запуск ще одного нового продукту та відповідати за AI‑напрям у нашому R&D‑підрозділі.

Чим ми вам будемо корисні:

• Робота на cutting edge AI технологій
  : використання найновіших LLM, RAG підходів, AI‑агентів у реальному продукті
• Вплив на продукт від early stage
  : можливість формувати AI стратегію з нуля, а також працювати з legacy системами
• Швидке зростання у LLM сфері
• Meaningful product
  : AI для wellbeing та саморозвитку — допомога людям, а не тільки комерція
• Стабільність + динаміка
  : фінансування від успішного холдингу (5+ років на ринку) + startup свобода експериментів

Наданій посаді вам необхідно буде вирішити наступні задачі:

• Розробити AI‑помічника на базі LLM з використанням існуючих API (OpenAI, Anthropic) та open‑source моделей
• Імплементувати RAG систему для надання персоналізованих відповідей на базі даних користувачів
• Інтегрувати AI‑помічника з функціями додатку
  : календар, трекери здоров’я, особисті дані користувачів
• Розробити prompt engineering стратегію для оптимізації якості та релевантності відповідей моделі
• Налаштувати векторні бази даних для ефективного пошуку та retrieval інформації
• Оптимізувати performance та cost LLM запитів (caching, streaming, batch processing)
• Співпрацювати з backend командою для інтеграції LLM функціоналу та архітектури продукту
• Проводити evaluation та тестування LLM outputs на якість, безпеку та відповідність вимогам
• Досліджувати нові LLM технології та пропонувати покращення для продукту
• Документувати рішення та створювати guidelines для роботи з LLM

Які навички та критерії нам зараз важливі:

• 2-3 роки commercial досвіду в Machine Learning / NLP / Data Science
• Мінімум 1 рік практичної роботи з Large Language Models, побудови AI Agent (OpenAI API, Claude API, або open‑source моделі типу LLaMA, Mistral)
• Досвід побудови RAG (Retrieval‑Augmented Generation) систем
• Практичний досвід з Langchain / Langgraph для побудови LLM applications
• Досвід fine‑tuning LLM моделей з використанням LoRA, PEFT…