Docent-onderzoeker Data & Engineering; fte

Docent-onderzoeker Data & Knowledge Engineering (0,8 fte) Beschrijving van de vacature Docent-onderzoeker Data & Knowledge Engineering (0,8 fte)

Lectoraat Data & Knowledge Engineering (DKE) – Academie IT en Mediadesign (AIM)

Hoe kunnen organisaties data en kennis beter benutten om complexe maatschappelijke vraagstukken aan te pakken? Hoe ontwerp, ontwikkel en implementeer je data- en kennissystemen die technisch robuust zijn, interoperabel en tegelijkertijd aansluiten bij de manier waarop mensen, organisaties en netwerken samenwerken?

Binnen het lectoraat Data & Knowledge Engineering (DKE) werken we aan deze vragen. Samen met bedrijven, overheden, maatschappelijke organisaties en onderwijs ontwikkelen we innovatieve oplossingen voor vraagstukken rond datamanagement en
-engineering, kennistechnologie, digitale samenwerking en intelligente informatievoorziening. Daarbij combineren we praktijkgericht onderzoek met het ontwerpen, bouwen en evalueren van data- en kennisintensieve systemen.

Ons onderzoek resulteert niet alleen in nieuwe inzichten, maar ook in werkende prototypes, databases, kennisplatformen, softwarecomponenten, referentiearchitecturen en methodieken die direct toepasbaar zijn in de praktijk.

Ter versterking van ons team zoeken wij een docent-onderzoeker Data & Knowledge Engineering.

Als praktijkgericht onderzoeker werk je aan innovatieve data- en kennisoplossingen voor maatschappelijke en organisatorische vraagstukken. Je combineert praktijkgericht onderzoek met analyse, modellering, systeemontwikkeling, implementatie en evaluatie. Daarbij werk je nauw samen met onderzoekers, studenten, softwareontwikkelaars en professionals uit de praktijk.

Binnen het lectoraat vormt Design Science Research het uitgangspunt van ons onderzoek. Je vertaalt praktijkvraagstukken naar ontwerpgerichte onderzoeksprojecten waarin innovatieve oplossingen worden ontwikkeld, gerealiseerd, geëvalueerd en in de praktijk toegepast.

Afhankelijk van projecten werk je onder meer aan:

• het analyseren van complexe data-, kennis- en organisatievraagstukken;
• het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren en evalueren van data- en kennissystemen;
• het ontwerpen en realiseren van databases, knowledge bases, metadata-structuren en data-integratieoplossingen;
• het ontwikkelen van datamodellen, kennismodellen, ontologieën en semantische modellen;
• het toepassen van technieken uit data engineering, knowledge engineering, AI en data-analyse binnen praktijkgerichte onderzoeksprojecten;
• het ontwikkelen van technische prototypes, referentiearchitecturen en ontwerpprincipes;
• het begeleiden van studenten en junior onderzoekers;
• het ontwikkelen van kennisproducten voor beroepspraktijk, onderwijs en wetenschap;
• het initiëren, verwerven en uitvoeren van onderzoeksprojecten.

Je bent nieuwsgierig, analytisch en zowel conceptueel als technisch georiënteerd. Je vindt het leuk om complexe vraagstukken te doorgronden én samen met partners te vertalen naar innovatieve oplossingen. Je schakelt gemakkelijk tussen onderzoek, ontwerp en realisatie en voelt je thuis in een multidisciplinaire omgeving waarin technologie en maatschappelijke impact samenkomen.

Je herkent jezelf in meerdere van onderstaande kenmerken:

• je hebt minimaal een afgeronde masteropleiding (hbo of wo), bijvoorbeeld in Informatiekunde, Bedrijfsinformatica, Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of een verwant vakgebied;
• je hebt ervaring met praktijkgericht onderzoek en systeemontwikkeling of complexe innovatie- en implementatieprojecten;
• je hebt affiniteit met data- en knowledge engineering en wilt bijdragen aan de ontwikkeling van innovatieve data- en kennisintensieve systemen;
• je combineert conceptueel denkvermogen met een hands-on…