AI​/ML ADAS Perception Engineer

Les descriptions de poste peuvent s'afficher en plusieurs langues en fonction de votre sélection de langue. Ce que nous offrons:
Chez Magna, vous intégrerez un environnement stimulant et dynamique dans lequel vous pourrez contribuer à développer des technologies automobiles de pointe. Nous accompagnons nos collaborateurs en leur offrant le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir. En tant que collaborateur faisant partie d'un grand groupe présent partout dans le monde, vous aurez des responsabilités passionnantes et variées ainsi qu’un large éventail de perspectives de développement et de carrière.

Parce que nous pensons que chaque parcours professionnel est unique. Synthèse du groupe:
Magna Electronics est à la pointe des technologies de sécurité active, révolutionnant l’industrie automobile et améliorant les conditions de vie. En mettant l’accent sur l’adaptation des systèmes ADAS et des solutions électroniques à tous les véhicules, nous répondons à un large éventail de besoins en matière de mobilité et de sécurité. En offrant une expérience de mobilité plus sûre, plus intelligente et connectée, Magna se consacre à la création d’un avenir meilleur pour les personnes dans le monde entier.

This role is not eligible for visa sponsorship. Candidates must have current and ongoing authorization to work in the United States.

The Computer Vision Algorithm Engineer role focused on ADAS perception that turns camera video feeds (image frames) into a clear understanding of the vehicle’s surroundings. The work spans concept through serial production: design and simulate algorithms, analyze and replay data, build and test classical and deep learning models, and optimize for real-time execution on production ECUs. Core tasks include object detection, segmentation, tracking, and image enhancement while meeting accuracy, latency, memory, and power targets.

A strong background in image processing, machine learning, and mathematics/physics is required, with familiarity in vehicle dynamics considered a plus.

• Develop (design, implement, optimize) conventional image processing algorithms for automotive embedded serial production projects.
• Design, develop/tune, and optimize deep learning models for ADAS computer vision features (e.g., pruning, quantization) and improve computation al performance.
• Plan and execute experiments to assess deep learning model effectiveness, compare architectures, and validate results through rigorous component/bench testing.
• Strong knowledge of various camera models; lens distortion correction; homograph and projective transformations mathematical techniques
• Analyze large datasets to extract insights, refine models, and improve overall performance and robustness.
• Stay current with deep learning advances and incorpora te innovative techniques and research findings into projects.
• Collaborate with multidisciplinary (requirements, embedded, testing) teams to integrate models into existing systems and ensure seamless operation within the product ecosystem.
• Document development processes, maintain detailed experiment logs, and present findings clearly to stakeholders.
• Analyze defects and test results; perform root-cause analysis and implement algorithm improvements to achieve KPIs.
• Independently deliver intermediate-to-advanced ADAS algorithm design, implementation, and testing.
• Perform other duties in support of business objectives; maintain regular attendance; follow safe work procedures and PPE requirements; report hazards, injuries, and illnesses promptly; comply with Quality Operating System (QOS) and all safety regulations.

Education/Experience Master’s degree in computer engineering, Software…