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Cientista de Dados; Sustentação de Modelos
Job in
Austin, Travis County, Texas, 73301, USA
Listed on 2026-11-01
Listing for:
Stefanini
Full Time
position Listed on 2026-11-01
Job specializations:
-
Research/Development
Research Scientist
Job Description & How to Apply Below
Na Stefanini, você fará parte de uma jornada global de transformação, colaborando na criação de soluções que combinam tecnologia, inteligência artificial e criatividade humana. Aqui, você encontra um ambiente que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, com espaço para crescer profissionalmente. A atuação é 100% remota.
Responsabilidades- Sustentar, manter e aprimorar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo já implantados em produção.
- Investigar e resolver incidentes relacionados ao desempenho dos modelos, à deriva de dados e a falhas técnicas.
- Aplicar técnicas de visão computacional na análise e no tratamento de dados visuais.
- Desenvolver e manter código Python limpo, eficiente, bem documentado e alinhado às boas práticas do ecossistema.
- Colaborar com as equipes de infraestrutura e engenharia de dados para manter a estabilidade dos fluxos operacionais.
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Matemática, Física, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência em projetos de ciência de dados, com participação no ciclo completo de construção e implantação de modelos em produção.
- Conhecimento sólido de Python e Git.
- Experiência prática com aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
- Experiência consistente em projetos de visão computacional.
- Conhecimento das principais bibliotecas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo e das convenções PEP do Python.
- Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares na sustentação de soluções de ciência de dados.
- Interesse em aprimorar continuamente modelos e fluxos de trabalho em produção.
Buscamos uma pessoa analítica e colaborativa, com atenção à qualidade do código e disposição para investigar desafios técnicos. Você contribuirá para manter modelos confiáveis e apoiar sua evolução contínua.
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