Teamleiter​/in Data Plattform & Data Warehouse - per sofort

Bei der Zuger Kantonalbank zählen Mut, Leistungsbereitschaft und Engagement. Wir suchen Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns ambitionierte Ziele verwirklichen. Als führendes Finanzinstitut im Kanton Zug bieten wir ein dynamisches Umfeld mit einer spannenden, lokalen und internationalen Kundschaft. Mit innovativen Angeboten und einem starken Teamgeist ermöglichen wir es dir, mitzugestalten, über dich hinauszuwachsen und Erfolge direkt mitzuerleben.

Als Teamleiter/in Data Plattform & Data Warehouse übernimmst du eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Geschäftsfähigkeiten. Du führst das Team fachlich, operativ und personell und stellst sicher, dass unsere heutige auf SQL Server / Azure SQL basierende Data‑Warehouse-Plattform stabil betrieben, gezielt weiterentwickelt und erfolgreich in die Zukunft geführt wird. Im Fokus steht dabei nicht nur Technologie, sondern insbesondere der konkrete Mehrwert für Vertrieb, Beratung und Unternehmenssteuerung:
Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen datenbasierte Lösungen, die Kundennähe erhöhen, Vertriebschancen verbessern und Entscheidungsgrundlagen nachhaltig stärken. Ein zentraler Schwerpunkt ist der erfolgreiche Abschluss des laufenden Transformationsprojekts zur Ablösung des bestehenden Reporting‑Systems. Aufbauend darauf gestaltest du die nächste Evolutionsstufe unserer Datenplattform und entwickelst diese schrittweise von der heutigen Azure‑SQL‑/DWH‑Welt hin zu zukunftsfähigen Plattformansätzen (z.

B. Microsoft Fabric oder Databricks) weiter. Dabei baust du gezielt die dafür notwendigen Kompetenzen im Team auf. Die organisatorische Verankerung im Kompetenzzentrum Beratung & Verkauf unterstreicht den Anspruch, dass Daten und Analytics direkt zur Wertschöpfung im Kundengeschäft beitragen.

• Du führst das Data‑Team und entwickelst die Kompetenzen gezielt weiter, von klassischen DWH‑/SQL‑Kompetenzen hin zu Data‑Plattform‑Skills (Azure, Fabric, Databricks, Lakehouse)
• Du verantwortest Stabilität, Weiterentwicklung und Delivery der bestehenden SQL Server / Azure SQL Plattform und stellst gleichzeitig deren evolutionäre Weiterentwicklung sicher
• Du führst das laufende Transformationsprojekt (Ablösung Reporting‑System) erfolgreich ins Ziel und legst die Grundlage für die nächste Plattformgeneration
• Du entwickelst unsere Data‑Vault‑2.0‑Architektur weiter und setzt Standards für Datenmodellierung, Integration, Testing und Deployment
• Du definierst die Zielarchitektur und Roadmap einer zukunftsfähigen, skalierbaren Datenplattform mit klarer Perspektive Richtung hybrider DWH‑/Lakehouse‑Ansätze (z.
  
  B. Fabric / Databricks)
• Du identifizierst und priorisierst datengetriebene Use Cases entlang der Wertschöpfungskette (insbesondere Vertrieb, Beratung, Marketing und Steuerung)
• Du stellst sicher, dass Datenprodukte messbaren Business‑Impact liefern (z.
  
  B. bessere Kundenansprache, höhere Abschlussquoten, effizientere Prozesse)
• Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt Business‑Bedürfnisse in skalierbare, tragfähige Lösungen

• Fundierte Erfahrung mit DWH‑Plattformen (SQL Server / Azure SQL) sowie praktische Erfahrung mit Databricks und/oder Microsoft Fabric
• Erfahrung in der Weiterentwicklung bestehender Datenplattformen hin zu skalierbaren, zukunftsfähigen Architekturen (z.
  
  B. Lakehouse)
• Nachweisbare Erfahrung in der Transformation gewachsener DWH‑ und Reporting‑Landschaften in moderne Plattformarchitekturen
• Fähigkeit, technologische Entscheidungen konsequent aus Business‑Nutzen und Wertschöpfung abzuleiten
• Mehrjährige Führungserfahrung im Data‑Umfeld (fachlich und/oder personell)
• Outcome‑orientierter Arbeits‑ und Führungsstil sowie die Fähigkeit, Teams durch anspruchsvolle Transformationsphasen zu führen
• Vertieftes Verständnis für plattformübergreifende Datenarchitekturen (z.
  
  B. Azure SQL, DWH, Fabric, Databricks)
• Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data‑Plattform‑Kompetenzen (Skills, Methoden, Governance)
• Verständnis für End‑to‑End‑Datenwertschöpfung – vom Dateninput bis zum Business Impact
• Kenntnisse in…