Data Scientist

Overview Contesto Il Joint Research Centre (JRC) della Commissione Europea – Unità Digital Economy (JRC.T1) – ricerca un Data Scientist da inserire immediatamente nel proprio Data Science Pool, a supporto di progetti strategici su Intelligenza Artificiale, trasformazione digitale e innovazione per le politiche europee.

Ruolo:
Data Scientist Seniority: senior

Durata: 60 gg con possibile estensione

Modalità di lavoro:
Far-Site (remota dall’UE), con possibilità di presenza occasionale presso la sede di Ispra.

Compenso: 320-350€ / d p.iva Lingua del progetto: italiano e inglese (fluente)
Ruolo Il candidato contribuirà alla progettazione e implementazione di soluzioni avanzate di data processing, analytics e automazione dei processi, lavorando con dati eterogenei (strutturati e non strutturati) provenienti da fonti multiple. L’enfasi del ruolo è su :

Python 3 (sviluppo avanzato, ottimizzazione, testing)
Elasticsearch & Elastic Stack Oracle DB (RDBMS) e SQL avanzato

Data processing & data pipelines (ETL, workflow automation)
Process automation

Graph Databases (es. Neo4j)
Data modelling e performance tuning per ambienti analitici

Responsabilità principali

Progettazione e sviluppo di data pipelines scalabili e automatizzate

Implementazione di workflow per raccolta, trasformazione e validazione dati Integrazione di fonti dati multiple (API, web scraping, RDBMS, No

SQL)
Sviluppo di soluzioni di indicizzazione, ricerca e analytics con Elasticsearch Modellazione dati e ottimizzazione performance su Oracle DBImplementazione di soluzioni su Graph DatabaseScripting, testing, debugging e miglioramento continuo del codice

Contributo alla definizione dell’architettura dati e dello stack tecnologico

Collaborazione con ricercatori, business analyst e team tecnici internazionali

Competenze richieste

Esperienza avanzata in Python (Num Py, Pandas, Sci Py, Tensor Flow / Keras)
Solida esperienza con Elasticsearch Ottima conoscenza di Oracle DB / SQLEsperienza con No

SQL e Graph DB (Neo4j o equivalenti)
Esperienza nella progettazione di data pipelines ed ETLEsperienza in process automation e workflow orchestration

Conoscenza di architetture dati moderne e scalabili

Familiarità con NLP e Machine Learning (plus)
Esperienza con CI / CD e unit testing

Formazione e certificazioni

Requisito minimo:
Laurea (EQF Level 6 o equivalente)
Inglese livello B2 o superiore

Elevato standard di integrità professionale (gestione dati sensibili)
#J-18808-Ljbffr