Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz

Als Professor
* in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz stärken Sie das Institut Geomatik in einem strategisch zentralen Themenbereich. Die Organisation des Instituts basiert auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung. Als Teil des Teams entwickeln Sie ein sichtbares, anwendungsorientiertes Profil in Forschung und Lehre. Sie gestalten insbesondere folgende Bereiche:

• Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz» an der Schnittstelle von Geomatik, Informatik und Data Science
• Entwicklung methodischer Grundlagen in Programmierung, Geostatistik sowie Machine Learning und Deep Learning und deren Anwendung auf Fragestellungen der Geomatik
• Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z.
  
  B. Innosuisse, SNF, EU)
• Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit
• Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene
• Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre
• Mitgestaltung innovativer Lehrformate (z.
  
  B. projektbasiertes und interdisziplinäres Lernen)
• Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Photogrammetrie und Geovisualisierung
• Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben

Wir suchen eine engagierte, forschungsstarke Persönlichkeit mit ausgeprägter Umsetzungsorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Spatial Data Science und Künstlicher Intelligenz und bringen Erfahrung in Forschung, Lehre und Praxis mit. Ideal ergänzt:

• Hochschulabschluss mit Promotion oder ähnlicher Weiterbildung in einem einschlägigen Fachgebiet
• Nachweisbare Erfolge in der Akquisition und Leitung von Forschungs- und/oder Dienstleistungsprojekten
• Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese in den ersten Anstellungsjahren zu erwerben
• Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung)
• Integrative Persönlichkeit mit hoher Sozialkompetenz und Kooperationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit

Bewerbungen dürfen gerne ein Portfolio relevanter Projekte und Publikationen enthalten (z.

B. Webseite, Git Hub)