Data Engineer – Python/Airflow/Azure Databricks; m/w/d
Listed on 2026-10-20
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IT/Tech
Data Engineering, Data Warehousing, Cloud Computing: Infrastructure & Operations
Für ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur.
Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products
Aufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines
Sicherstellung von Datenqualität und Performance
Entwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs
Mitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform
Unterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks
Zusammenarbeit mit Data Architect, Dev Ops Engineer und Product Owner
Unterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere pandas, polars und Poetry
Fundierte Erfahrung mit Apache Airflow
Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Azure Databricks
Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder Open Shift
Erfahrung mit Azure Dev Ops / CI/CD
Verständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen
Idealerweise Erfahrung mit Jupyter Hub, Acryl Data Hub und MinIO S3
Selbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit
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