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Job in
4040, Basel, Kanton Basel-Landschaft, Switzerland
Listed on 2026-10-23
Listing for:
Gi Life Sciences Basel
Seasonal/Temporary
position Listed on 2026-10-23
Job specializations:
-
Research/Development
Data Scientist, Research Scientist -
Healthcare
Data Scientist
Job Description & How to Apply Below
Hauptverantwortlichkeiten
- Anwendung etablierter und neuartiger Ansätze zur Modellierung multimodaler klinischer Daten, um Biomarker zu identifizieren, die den Krankheitsverlauf und die Behandlungsreaktion vorhersagen, sowie zur Nominierung neuartiger therapeutischer Zielhypothesen.
- Entwicklung und Anwendung eines Portfolios präklinischer Modelle, die aus internen und öffentlichen Datensätzen abgeleitet sind, zur Unterstützung von Abteilungsprojekten.
- Enge Zusammenarbeit mit einem Kernteam von Wissenschaftlern aus den Bereichen Translationale Forschung und Datenwissenschaft über nasse und trockene Laborbereiche hinweg.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Modellierung der Biologie und zur Förderung wirkungsvoller Entscheidungsfindung in der Wirkstoffforschung und frühen Entwicklung.
- Teilnahme an Kooperationen mit externen Partnern führender Gesundheitseinrichtungen mit Möglichkeiten zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse.
Anforderungen
- Erfahrung in der Life-Sciences-Industrie mit der Modellierung biomedizinischer Forschungsdaten.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Statistik und Datenmodellierung auf groß angelegte Life-Sciences-Datensätze.
- Praktische Erfahrung in der Integration von Multi-Omics-Daten (Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik), um zentrale wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten und das Krankheitsverständnis voranzutreiben.
- Branchenerfahrung im Umgang mit klinischen Daten und deren verantwortungsvoller Handhabung.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Methoden auf wissenschaftliche oder F&E-Datensätze.
- Erfahrung im Einsatz von KI-Tools, einschließlich grosser Sprachmodelle (LLMs) und agentischer Workflows, zur Beschleunigung von Analyse und Entscheidungsfindung.
- Kenntnisse in R und/oder Python sowie Kompetenz im Arbeiten in einer Linux-Umgebung.
- Starkes Engagement für reproduzierbare Forschung mit nachgewiesenen Fähigkeiten in Visualisierung und Berichterstattung.
- Teamorientierte Denkweise mit einem praktischen, problemlösungsorientierten Ansatz.
Anforderungen
- Erfahrung in der Arbeit mit oder Feinabstimmung von Foundation-Modellen in Biologie, Chemie oder klinischen Daten.
- Engagement für die Erfüllung unerfüllter Patientenbedürfnisse.
- Fähigkeit, die Arbeit mit den Prioritäten der Abteilung und den wissenschaftlichen Zielen in Einklang zu bringen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
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