Data Managers

Location: Edegem

De Universiteit Antwerpen is een dynamische, toekomstgerichte universiteit. We bieden vernieuwend academisch onderwijs aan meer dan 20000 studenten, verrichten baanbrekend wetenschappelijk onderzoek en spelen een belangrijke dienstverlenende rol in de maatschappij. Met meer dan 6000 medewerkers uit 100 verschillende landen bouwen we dagelijks aan de wereld van morgen. Samen verleggen we grenzen en geven we de richting aan. De richting van de toekomst.

En die kan jij meebepalen.
De Global Health Institute (GHI) streeft ernaar wereldwijd bij te dragen aan een betere gezondheid en gezondheidsgelijkheid door onderzoek te verrichten, de onderzoekscapaciteit te versterken en de implementatie en evaluatie van op bewijs gebaseerde interventies in lage- en middeninkomenslanden te ondersteunen. Voor vaccinonderzoeken in het Mondiale Zuiden is GHI op zoek naar een
Voltijdse (100%) Data Managers
Achtergrond
Opkomende en terugkerende infectieziekten zoals mpox en ebola blijven een belangrijke bedreiging vormen voor de volksgezondheid in veel landen en treffen de Democratische Republiek Congo (DRC) onevenredig zwaar. Vaccins worden beschouwd als een essentiële volksgezondheidsinterventie bij de bestrijding van uitbraken van infectieziekten. Het genereren van wetenschappelijk onderbouwd bewijs via klinische studies die lokaal relevant zijn en methodologisch sterk opgezet worden, is cruciaal om ontwikkelde vaccins te kunnen registreren voor verschillende bevolkingsgroepen.
Als sponsor van verschillende vaccinonderzoeken in de Democratische Republiek Congo is het Global Health Institute op zoek naar extra   data management-experts   om kwalitatief hoogstaand onderzoek uit te voeren en hoogwaardige databanken te ontwikkelen en onderhouden.

Functieomschrijving
Ontwikkelen van databanken en dataspecificaties, inclusief ontwerp, gebruikersvereisten en toegangsrechten, het inbouwen van controles en het valideren van gegevens;
Opstellen en onderhouden van alle documentatie rond datamanagement (SOP’s, werkinstructies, datamanagementplan, randomisatieplan en andere studiespecifieke documenten);
Uitvoeren van kwaliteitscontroles (QA/QC) op gegevens die in de klinische databank worden ingevoerd, conform de kwaliteitsstandaarden, en coördineren van tijdige correcties met de onderzoekscentra;
Beheren van databanken gedurende hun volledige levenscyclus om de gegevensintegriteit te waarborgen en documentatie rond databankwijzigingen opstellen en beoordelen;
Beoordelen van klinische gegevens;
Monitoren en opvolgen van data-invoer en oplossen van datavragen binnen afgesproken termijnen;
Ondersteunen bij het monitoren van studiestatistieken en prestaties van onderzoekscentra;
Meewerken aan de standaardisering van procedures rond metadata-management;
Coördineren van de archivering van studiedatabanken en bijbehorende documenten (back-ups, optimalisatie en verificatie van gegevensintegriteit);
Ondersteunen bij de aankoop van software, hardware en uitbreidingen van dataopslag;
Bereid zijn om regelmatig terreinbezoeken uit te voeren in de Democratische Republiek Congo (en mogelijk andere Afrikaanse landen) om datamanagementactiviteiten op te volgen en noodzakelijke software te installeren;
Opleidingen verzorgen rond datamanagement voor onderzoeksteams in België en internationale instellingen;
Verantwoordelijkheid opnemen voor het aansturen, superviseren en opvolgen van de datamanagementactiviteiten van clinical research associates en monitors;
Beheren van mogelijke protocolafwijkingen binnen klinische studies.

Profiel
Minimaal een masterdiploma in Epidemiologie, Informatica, Statistiek, Computer Engineering of een verwant vakgebied;
Minstens 2 tot 5 jaar ervaring als (klinisch) datamanager;
Goede kennis van klinische studies en vertrouwdheid met of opleiding in ICH Good Clinical Practice-richtlijnen;
Uitstekende vaardigheden in MS Office;
Ervaring met Electronic Data Capture-systemen; ervaring met REDCap is een pluspunt;
Ervaring met databank-, spreadsheet- en analyseprogramma’s (zoals R, SAS of Python);
Kennis van medische terminologie en wetenschappelijke en klinische onderzoeksmethoden;
Vermogen om met grote datasets te werken met oog voor detail;
In…