Dozent​/in im Bereich AI Engineering; nebenberuflich

Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.

Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab 01.08.2026 oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n

Das sind Ihre Aufgaben

• Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen – vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten
• Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach)
• Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle
• Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden
• Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten
• Planen, Erstellen, Auswerten und Überarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z.
  
  B. Lang Chain, Llama Index, Hugging Face)
• Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln

Das können Sie von uns erwarten

• Weiterbildung eDidactics (CAS)
• Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics

Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen unser Studiengangsleiter des MAS Data Science (markus.geuss, Tel. ) sowie für allgemeine Auskünfte unsere Leiterin HR (adrienne.schnyder, Tel. ) gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 15.06.2026.