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Assistant Professorship in Clinical Cancer Informatics Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship

Job in 3000, Bern, Canton de Berne, Switzerland
Listing for: Medizinisches Dekanat Uni. Bern
Full Time position
Listed on 2026-09-24
Job specializations:
  • Healthcare
    Clinical Research, Medical Science
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 180000 - 240000 CHF Yearly CHF 180000.00 240000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Assistant Professorship  in Clinical Cancer Informatics Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship

Die UniBE ist typisch bernisch.

Bei uns können Sie eine Kultur des Respekts und ein gesundes Arbeitsumfeld erwarten.

Assistenzprofessur (ohne Tenure-Track) in Klinischer Krebsinformatik Werner- und Hedy-Berger-Janser-Stiftungsprofessur

Beginn

Beginn: 2027
Arbeitsumfang: 100 % (Job-Sharing-Modelle willkommen)
Ort:
Bern, Schweiz
Dauer: 4 Jahre (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre kann nach einer Evaluation vor Ablauf der vier Jahre in Betracht gezogen werden; die Evaluation wird auch die langfristige Finanzierung und die mögliche Einrichtung einer strukturellen Professur prüfen)

Beschäftigungsverhältnis

befristet

Institution / Arbeitsort

Medizinische Fakultät, Universität Bern – Inselspital, Universitätsspital Bern

Über uns

Zur Position
Die Medizinische Fakultät der Universität Bern und das Inselspital, Universitätsspital Bern, laden Bewerbungen für eine Assistenzprofessur in Klinischer Krebsinformatik ein, finanziert durch die Werner- und Hedy-Berger-Janser-Stiftung.
Diese Stiftungsprofessur ist im Universitären Comprehensive Cancer Center Inselspital (UCI) eingebettet und gemeinsam mit der Abteilung für Medizinische Onkologie und der Abteilung für Strahlenonkologie angesiedelt.
Die Position zielt darauf ab, die datengetriebene, patientenzentrierte Krebsforschung zu stärken und die Integration klinischer Daten, künstlicher Intelligenz und Präzisionsonkologie voranzutreiben. Sie soll als zentrale Schnittstelle zwischen klinischer Praxis und Datenwissenschaft dienen und die Transformation von Real-World-Daten in klinisch relevante Erkenntnisse ermöglichen.
Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat profitiert von enger Zusammenarbeit mit der Abteilung für Klinische Forschung (DCR), der Abteilung für Digitale Medizin (DDM) und der Abteilung für Biomedizinische Forschung (DBMR), dem ARTORG Zentrum für Biomedizinische Ingenieurwissenschaften und dem Zentrum für KI in der Strahlenonkologie (CAIRO).

Wissenschaftliches Umfeld
Bern bietet ein hochgradig kollaboratives und sich rasch entwickelndes Ökosystem in der digitalen Medizin, darunter:

  • Zugang zu grossen klinischen Datensätzen und Real-World-Patientendaten
  • Etablierte Infrastrukturen in Datenwissenschaft und klinischer Forschung
  • Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen klinischen Abteilungen, biomedizinischer Forschung und digitaler Medizin
  • Integration in nationale und internationale Forschungsnetzwerke

Ihr Profil

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Leitung eines innovativen Forschungsprogramms in Klinischer Krebsinformatik
  • Förderung standardisierter Terminologien, Interoperabilitäten und Mapping-Strategien zur Harmonisierung heterogener Datenquellen
  • Integration heterogener klinischer Datenquellen und Entwicklung fortgeschrittener Analyseansätze
  • Beitrag zur Entwicklung KI-basierter Entscheidungsunterstützungstools in der Strahlen- und Medizinischen Onkologie
  • Stärkung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen klinischen und rechnerischen Disziplinen
  • Akquisition von wettbewerbsfähigen Drittmitteln
  • Mitwirkung in der Lehre auf Bachelor- und Masterniveau sowie Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern
  • Aktive Teilnahme an der strategischen Entwicklung der digitalen Medizin an der Medizinischen Fakultät

Ihr Profil
Wir suchen eine hochmotivierte und kooperative Persönlichkeit mit:

  • einem medizinischen Abschluss (MD oder gleichwertig) oder PhD mit starkem klinischem Einblick
  • ausgezeichneten Forschungsleistungen in klinischer Informatik, Dateninteroperabilität und Standardisierung, Datenwissenschaft oder einem verwandten Gebiet
  • Erfahrung mit Real-World-Medizindaten, KI oder rechnerischen Methoden im Gesundheitswesen
  • starkem Interesse an translationaler und interdisziplinärer Forschung
  • nachgewiesener Fähigkeit (oder starkem Potenzial) zur Leitung von Forschungsteams
  • aus…
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