Senior Data Scientist

Einleitung

Bist du bereit mit modernster Datenkompetenz und KI komplexe Systeme smarter zu machen und echte Wirkung zu erzeugen? Deine Analysen und Modelle verwandeln Daten in Klarheit und freuen uns auf deine Bewerbung, denn mit dir heben wir unsere Optimierung auf das nächste Level.

• Du modellierst komplexe mathematische Optimierungsprobleme, um optimale Filial-, ATM- und Partnernetze zu entwickeln und die bestmöglichen Standorte zu identifizieren.
• Zudem analysierst, modellierst und optimierst du Geschäftsprozesse datenbasiert, um Effizienz und Qualität messbar zu steigern.
• Moderne KI- und ML‑Methoden evaluierst und entwickelst du weiter, inklusive explorativer Datenanalyse, Datenintegration, Modellierung und Operationalisierung in der Cloud (MLOps).
• Große Datenmengen wertest du mit Python, SQL und Spark aus und identifizierst relevante Muster, Trends und Zusammenhänge.
• Die Erstellung und Weiterentwicklung von Power‑BI‑Dashboards gehört ebenso zu deinem Alltag wie die klare visuelle Aufbereitung deiner Analyseergebnisse.
• Deine Modellierungs- und Analyseergebnisse präsentierst du überzeugend vor Management und C‑Level, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
• Darüber hinaus berätst du Entscheidungsträger:innen und leitest aus Analysen, Experimenten und Modellen konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab.

• Du hast einen Master‑ oder PhD‑Abschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Gebiet.
• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning und mathematischer Optimierung mit und verstehst das Potenzial von KI.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und gängigen ML‑Frameworks wie scikit-learn, Tensor Flow oder PyTorch zeichnen dein technisches Profil aus.
• Erfahrung in der Modellierung komplexer Systeme sowie in der Operationalisierung von ML‑Modellen in der AWS‑Cloud hast du bereits erfolgreich gesammelt.
• Mit Optimierungsbibliotheken wie HiTSy oder Gurobi arbeitest du sicher und setzt sie gezielt für Netz‑ und Standortplanungsaufgaben ein.
• Der Aufbau und Betrieb von MLOps‑Pipelines sowie das Management von KI‑Projekten gehören zu deinen Stärken.
• Komplexe Sachverhalte kannst du verständlich adressatengerecht und visuell überzeugend kommunizieren, sowohl im Team als auch auf Führungsebene.
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sehr gut in einer ersten Landessprache und hast gute Kenntnisse (mündlich B2) in einer zweiten Landessprache.

Für diese Stelle finden Interviews vom 02.02 bis 19.02.2026 statt.

Jonas Studer

Leiter Datenmanagement

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