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Data Scientist Pünktlichkeit; w​/m​/d), Smart Zur Jobbeschreibung

Job in 3000, Bern, Canton de Berne, Switzerland
Listing for: Schweizerische Bundesbahnen SBB
Full Time position
Listed on 2026-02-11
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 150000 - 200000 CHF Yearly CHF 150000.00 200000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Data Scientist Pünktlichkeit (w/m/d), 60-100 Work Smart Zur Jobbeschreibung

Das kannst du bewegen.

  • Als Data Scientist für die Fachbereiche Pünktlichkeit und Produktionsqualität setzt du dich für die strategische Weiterentwicklung des Pünktlichkeitsmanagements der SBB ein. Dabei berücksichtigst du die Strategie, die Konzernziele sowie die Key Performance Indices (KPI).
  • Du arbeitest bereichsübergreifend und führst integrierte Datenanalysen zur Verbesserung der Pünktlichkeit und der Qualität der Reisekette durch, leitest den Handlungsbedarf ab und erstellst Entscheidungsgrundlagen.
  • Du entwickelst Analyse‑Tools und Methoden, mit denen Risiken erkannt, systematische Ursache‑Wirkungs‑Zusammenhänge abgeleitet und konkrete Leistungsverbesserungen für die Divisionen Personenverkehr und Cargo erzielt werden.
  • Wissen, Methoden und Resultate trägst du proaktiv in Gremien zu Datenmanagement, Pünktlichkeit und Analyse und stärkst so die Datenqualität sowie die Relevanz des Pünktlichkeitsmanagements im Konzern.
  • In heterogenen, divisionsübergreifenden Projektgruppen übernimmst du den Themenlead und koordinierst Massnahmen zur nachhaltigen Verbesserung der Kundenpünktlichkeit.
Das bringst du mit.
  • Mit deinem gewinnenden Auftreten schaffst du rasch ein tragfähiges Netzwerk und kannst unterschiedliche Stakeholder für gemeinsame Ziele begeistern.
  • Lösungsorientiertes, analytisches und vernetztes Denken kombiniert mit hoher Eigenverantwortung zeichnet deine Arbeitsweise aus.
  • Praxisnahe Kenntnisse des Bahnsystems oder der integrierten Bahnproduktion ermöglichen dir, kontextspezifische Herausforderungen sicher einzuordnen.
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach; eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Analytics ist von Vorteil.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in Datenanalyse bringst du mit;
    Kenntnisse im Umgang mit APIs, Azure, Snowflake und CI/CD‑Pipelines sind von Vorteil, ebenso die Bereitschaft Webanwendungen zu vertiefen.
  • Sehr gute Deutsch‑ und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich; gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache runden dein Profil ab.

SBB Recruiting Support
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