Senior Portfolio Business Analyst Data & AI (w​/m​/d

Im Agile Acceleration Center Enterprise Services gestaltest du als Portfolio Business Analyst:in die digitale Transformation von Post Finance aktiv mit. Du analysierst komplexe Zusammenhänge, entwickelst innovative Lösungen und optimierst bestehende Prozesse nachhaltig. Mit deinem Know-how stellst du sicher, dass strategische Initiativen effizient umgesetzt werden und Mehrwert für unsere Stakeholder entsteht. So leistest du einen zentralen Beitrag zur Zukunftsfähigkeit von Post Finance.

• Du analysierst und konkretisierst Problemstellungen und Zielbilder aus fachlicher, prozessualer und technischer Sicht und leitest daraus fundierte Anforderungen, Nutzenargumentationen, Abgrenzungen und Handlungsoptionen ab
• Du schärfst gemeinsam mit relevanten Stakeholdern fachliche Anforderungen sowie Optimierungs- und Innovationsideen, entwickelst ein tragfähiges Zielbild und erhebst, strukturierst und priorisierst die resultierenden Anforderungen unter Berücksichtigung fachlicher, regulatorischer und technischer Rahmenbedingungen
• Du konzipierst und moderierst anspruchsvolle Workshops, führst unterschiedliche Interessen zusammen und begleitest Projektleitende und Teams methodisch im Requirements Engineering sowie bei der Anwendung agiler Vorgehensweisen
• Du überführst gemeinsam mit Fachbereichen, Projektleitenden, Data- und AI-Spezialist:innen sowie der Unternehmensarchitektur Anforderungen in konsistente, umsetzbare und mehrwertstiftende Umsetzungspakete (z. B. Epics und Features)
• Du stellst die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Anforderungen sicher und sorgst für eine klare, verständliche und konsistente Dokumentation der Analyse- und Anforderungsartefakte

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Portfolio Business Analyst oder in einer vergleichbaren Funktion, idealerweise im Umfeld von Data, Analytics und künstlicher Intelligenz
• Fundiertes Verständnis von Daten- und AI-Themen sowie Fähigkeit zur Übersetzung technologischer Möglichkeiten in Geschäftspotenziale und umsetzbare Vorhaben
• Fähigkeit zur Überführung fachlicher Anforderungen in Entscheidungsgrundlagen, Zielbilder, Business Cases und umsetzbare Epics
• Gutes Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Datenschutz sowie regulatorischen und ethischen Anforderungen beim Einsatz von AI
• Souveränes Stakeholdermanagement sowie Fähigkeit zur Zusammenführung unterschiedlicher Interessen aus Business, IT, Data, AI, Architektur, Security, Legal und Compliance
• Erfahrung in der Konzeption und Moderation anspruchsvoller Workshops sowie in überzeugender, adressatengerechter Kommunikation auf Fach- und Führungsebene
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur verständlichen und entscheidungsreifen Aufbereitung komplexer Themen
• Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Aus- und Weiterbildung
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse;
  Erfahrung im Finanzdienstleistungsumfeld von Vorteil