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Daten Analyst:in Marketing Automation
Job in
3000, Bern, Canton de Berne, Switzerland
Listed on 2026-08-12
Listing for:
PostFinance AG
Full Time
position Listed on 2026-08-12
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Analyst, Digital Marketing, Data Scientist -
Marketing / Advertising / PR
Digital Marketing
Job Description & How to Apply Below
Als Data Analyst:in Marketing Automation gestaltest du den gesamten Prozess von Datensammlung, Analyse und Interpretation für bestehende und potenzielle Kund:innen. Du überführst datenbasierte Erkenntnisse in konkrete Massnahmen und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Marketing-Automation-Strategie. Mit deinem Know-how treibst du die Personalisierung voran und stärkst so die Wirksamkeit unserer Kampagnen. Damit leistest du einen wichtigen Beitrag zum Erfolg von Marketing und Post Finance.
Daskannst du bewirken
- Du arbeitest eng mit Kampagnenverantwortlichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und unterstützt sie bei der zielgerichteten Zielgruppenselektion
- Du erstellst Ad-hoc-Analysen, bereitest Daten visuell verständlich auf und leitest daraus datenbasierte Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger:innen ab
- Du unterstützt die Messung und Weiterentwicklung relevanter KPIs zur Erfolgskontrolle von Marketingaktivitäten
- Du begleitest Projekte von der Initialisierung bis zur Umsetzung und bringst dabei eine datenbasierte und kundenzentrierte Perspektive ein
- Du bringst deine Ideen proaktiv ein und arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Data Science, Marketing und IT zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln
- Erfahrung in Business- und Customer-Intelligence sowie im Umgang mit BI-Tools wie SAS, Tableau oder Power BI
- Analytische Kenntnisse mit starkem Fokus auf Business-Impact und datengetriebenem Mindset
- Verständnis für Marketing-KPIs, Customer Journeys und Kampagnenlogiken sowie Vorteil durch Kenntnisse in Marketing-Automation-Tools
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Excel sowie Vorteil durch Kenntnisse in Python oder R
- Kommunikationsstärke, Teamorientierung sowie Sicherheit in Datenvisualisierung und Storytelling im interdisziplinären Austausch
- Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
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