Data and AI Specialist Geoanalyse & Naturrisiken

Data Science & Analytics/Bern /Berufserfahrene /Unbefristet/ 70% - 80%

In dieser Funktion bist du Teil der Abteilung Geoanalyse & Naturrisiken, dem Kompetenzzentrum der Mobiliar zu Geoanalyse, Naturgefahren, Klimawandel und Naturgefahrenprävention. In der Abteilung werden die Engagements der Mobiliar zu Naturgefahrenforschung und
-Prävention fachlich verantwortet, das interne Geoinformationssystem MobiGIS betrieben und das Versicherungsgeschäft mit naturgefahrenbezogenen Auswertungen unterstützt. So leisten wir einen zentralen Beitrag zum vorausschauenden und fachlich fundierten Umgang mit Naturrisiken in der Mobiliar.

Als Data und AI Specialist bei Geoanalyse & Naturrisiken trägst du dazu bei, wissenschaftliche Daten, Erkenntnisse und Modelle aus Meteorologie, Hydrologie und Naturgefahren für die Mobiliar gezielt nutzbar zu machen. Du arbeitest technisch & fachlich in der Forschungszusammenarbeit mit der Universität Bern mit und trägst damit zur Positionierung der Mobiliar als führende Sachversicherung im Bereich Naturrisiken bei.

Zudem entwickelst und betreust du python-basierte Analysen zu Geo-, Meteo- und versicherungstechnischen Daten. Darüber hinaus arbeitest du konzeptionell und technisch an der Weiterentwicklung unseres geografischen Informationssystems sowie unserer Geo- und Meteodatenhaltung mit. Dabei bringst du deine Expertise ein, um unsere Daten- und Analyseplattformen zukunftsgerichtet auszubauen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Klimawissenschaften, Geografie, Umweltnaturwissenschaften, Geomatik o.ä.
• Berufserfahrung mit Bezug zu Meteorologie oder Naturgefahren in der Privatwirtschaft, Verwaltung oder Wissenschaft
• Vertiefte Kenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik und Geodatenanalyse sowie Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Ansätzen und AI-Tools
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung im Umgang mit grossen Geo- und Meteodatensätzen
• Erfahrung mit modernen GIS-Technologien und
  -Plattformen sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich GeoAI
• Kenntnisse der Versicherungswirtschaft oder Interesse, sich in versicherungsspezifische Fragestellungen einzuarbeiten
• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren, auch vor grösserem Publikum
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch von Vorteil

Wir bieten dir eine vielseitige und hausfordernde Stelle in einem innovativen Umfeld, die in einem motivierten Fachteam angesiedelt ist und als Querschnittsfunktion das Thema Geoanalyse und Naturrisiken zusammen mit weiteren Organisationseinheiten vorantreibt.

Stellenantritt erfolgt nach Vereinbarung.

Hinweis:
Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

Michelle Bacher

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Matthias Röthlisberger

Linienverantwortung / People Lead

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