Senior AI Governance Specialist​/Data Governance Consultant

Abroad

Unbefristeter arbeitsvertrag

Link validated

PROSTAFF Schweiz GmbH
· Bern

• In dieser Rolle unterstützt du das Team Data & AI Governance bei der konzeptionellen und operativen Weiterentwicklung sowie der Umsetzung von Governance-Vorgaben für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.
• Der Schwerpunkt liegt auf der Operationalisierung von AI Governance, der Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI sowie der Implementierung geeigneter Governance-Prozesse und Tools.
• Ergänzend wirkst du an strategischen Initiativen im Bereich Data Governance und Data Quality mit.
• Unterstützung des AI Governance Officers bei der Konzeption, Weiterentwicklung und Operationalisierung der AI Governance Entwicklung und Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI und autonome KI-Systeme
• Mitarbeit bei der Evaluation, Einführung und Implementierung eines AI Governance Tools
• Analyse, Optimierung und Operationalisierung bestehender AI-Governance-Prozesse
• Erstellung und Finalisierung von Governance-Konzepten, Richtlinien, Weisungen und weiteren Governance-Artefakten
• Unterstützung beim Aufbau von Post-Deployment-Monitoring-Prozessen für KI-Systeme
• Sicherung einer strukturierten Zusammenarbeit mit Risk Management, Legal, Information Security und Enterprise Architecture
• Ergänzende Aufgaben:
  Data Governance & Data Quality Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Operationalisierung von Data-Governance- und Data-Quality-Management-Prozessen
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Knowledge-Management-Konzepten
• Konzeptionelle Unterstützung beim Management kritischer Daten
• Mitarbeit bei der Evaluation und fachlichen Beurteilung von Data-Quality-Tools
• Erarbeitung und Dokumentation strategischer und operativer Governance-Konzepte

• Mehrjährige Berufserfahrung in AI Governance, Data Governance oder Data Management
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Governance-Frameworks, Richtlinien, Prozessen und Zielbildern
• Fundiertes Verständnis regulatorischer Anforderungen und des Risikomanagements im Daten- und KI-Umfeld
• Gute Kenntnisse in mindestens mehreren der folgenden Themen: AI Lifecycle Management AI Risk Management & Responsible AI Agentic AI Governance AI Governance Frameworks und Controls Data Governance & Data Quality Management.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Risk-, Legal-, Security- und Architektur-Teams
• Erfahrung in der Finanzbranche oder anderen regulierten Branchen von Vorteil