Biostatistiker​/Statistischer Programmierer

Das Swiss Cancer Institute ist das nationale Netzwerk für klinische Krebsforschung in der Schweiz. Seit 1965 engagieren wir uns als Non-Profit-Organisation für die Verbesserung der Krebsbehandlung der Schweizer Bevölkerung. Gemäss unserer Vision «Clinical research for a cure tomorrow» führen wir klinische Studien in der Onkologie durch und sind zentrale Ansprechpartnerin für Behörden, Fachverbände und die pharmazeutische Industrie. Rund 70 Mitarbeitende arbeiten am Kompetenzzentrum in Bern eng mit allen führenden onkologischen Kliniken des Landes zusammen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine engagierte Kollegin oder Kollegen

• Sicherstellung einer fundierten statistischen Planung, Analyse, Berichterstattung und Publika-tion klinischer Studien und der damit verbundenen Forschungsprojekte (z.
  
  B. translationale Forschung, Lebensqualität usw.) sowie von Real-World-Data-Projekten, einschliesslich statis‑tischer Beratung
• Einbringen von Inputs sowie Diskussion und Weiterentwicklung von Studienvorschlägen ge‑meinsam mit den Prüfärzt:innen
• Spezifikation und Programmierung von Qualitätschecks, Listings und Reports zur Sicherstel‑lung der Datenqualität und zur Identifikation von Protokollabweichungen
• Prüfung relevanter Dokumente (z.
  
  B. Studienvorschläge, Protokolle, CRFs, statistische Ana‑lysepläne, klinische Studienberichte, Publikationen usw.)
• Entwicklung, Validierung und Unterhalt von Standardprogrammen und R-Packages (z.
  
  B. für Datenaufbereitung, Qualitätskontrolle, Abbildungen und Tabellen) sowie Programmiersupport für das Statistikteam und weitere Mitarbeitende des SCI Kompetenzzentrum auf Anfrage
• Zusammenarbeit mit Clinical Data Manager:innen und anderen Mitgliedern der Studienteams zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität

• Masterabschluss / Diplom oder Doktorat in Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in R
• Erfahrung als Biostatistiker:in oder statistische:r Programmierer:in in klinischen Studien sowie in der Entwicklung von R-Packages auf Git Hub von Vorteil
• Kenntnisse statistischer Methoden wie Überlebenszeitanalyse, lineare, logistische und Cox-Regression sowie gemischte Modelle
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Freuen Sie sich auf ein vielseitiges Aufgaben gebiet mit Sinn und Wirkung – in direkter Nähe zum Berner Bahnhof und in einem kollegialen, engagierten Team. Mit flexiblen Jahresarbeitszeiten und der Möglichkeit zu sechs Wochen Ferien schaffen wir Rahmenbedingungen, die Beruf und Privatleben gut vereinbaren lassen. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Anstellungsbedingungen in einer sinnstiftenden Non-Profit-Organisation mit Fokus auf klinische Krebsforschung.

Sie möchten sich für eine der grössten gesundheitlichen Herausforderungen unserer Zeit engagieren? Dann freuen wir uns auf

Ihre Bewerbung !
Für Auskünfte steht Ihnen Stefanie Hayoz, Head of Statistics, unter (Use the "Apply for this Job" box below). oder  gerne zur Verfügung.

Effingerstrasse 33
3008 Bern