Software Engineer ( Java​/Boot ) auf dem Weg zum Data​/AI Engineer

Software Engineer ( Java / Spring Boot ) auf dem Weg zum Data / AI Engineer

Du bringst fundierte Erfahrung in der Java/Spring Boot-Entwicklung mit und möchtest den nächsten Schritt gehen: weg von klassischen Backend-Systemen hin zu datengetriebenen Lösungen, AI-gestützten Anwendungen und modernen Plattform-Architekturen.

Gemeinsam mit erfahrenen Engineers, Data Specialists und Architekt:innen entwickelst du innovative Lösungen für Kunden aus Banking, Governement, Transportation und Retail. Dabei kombinierst du bewährte Software-Engineering-Prinzipien mit modernen Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und AI Enablement.

Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, spannende Kundenprojekte und die Möglichkeit, dich gezielt in Richtung Data & AI weiterzuentwickeln – hands‑on und begleitet durch unsere interne Weiterbildung.

Was dich erwartet

• Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis vonJava,Spring Boot.
• Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen
• Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften
• Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI-Workflows
• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams
• Einführung und Nutzung moderner AI-Tooling- und Engineering-Praktiken
• Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment
• Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung
• Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Richtung:
• (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mitJavaund
  
  Spring Boot. Erfahrung mit Angularvon Vorteil
• Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development
• Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes
• Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und modernen Cloud-Technologien
• Motivation, dich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Python, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud-Plattformen
• Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse. Französischkenntnisse von Vorteil.