Аналитик данных promo advisor

Описание:
Promo Advisor — ML-продукт для моделирования промоакций и выбора их оптимальных параметров. Он позволяет оценивать сценарии по продажам, выручке и марже до запуска промо и подбирать условия с учётом бизнес-ограничений.

• Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
• Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
• Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности повысить их качество
• Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
• Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
• Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Уверенное владение Python для анализа данных
• Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
• Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
• Опыт работы с Superset
• Будет плюсом: опыт работы с PySpark, решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса, понимание процессов офлайн-ритейла

• Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
• Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
• Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
• Команда аналитиков, специалистов по данным и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта