Analista de Dados Pleno; Cadeia de Suprimentos na Saúde

Vaga aberta de Analista de Dados Pleno (Cadeia de Suprimentos na Saúde). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Medicamentos e materiais médicos precisam estar na farmácia do hospital no dia certo: faltar interrompe procedimento, sobrar vence na prateleira e vira perda. Você vai trabalhar a cadeia de suprimentos da rede, do pedido ao fornecedor até a dispensação na ala, para dizer onde o estoque está parado, onde está sob risco de ruptura e por quê.

As perguntas são práticas: qual o giro por item e por unidade, quanto do estoque vence nos próximos 60 dias, que fornecedor entrega fora do prazo e quanto isso custou em compra emergencial, quais itens têm consumo previsível e quais dependem de agenda cirúrgica. Os dados vêm de ERP, de sistema de farmácia e de planilhas de unidades, com cadastros de itens duplicados.

Seu trabalho é limpar e modelar essas fontes, calcular os indicadores com definição fechada e entregar painel e recomendação: o que comprar, o que remanejar entre unidades e o que descontinuar. O resultado se mede em ruptura, perda por validade e capital parado.

O que você vai fazer:

• Consolidar dados de compras, estoque e dispensação com modelos no dbt
• Padronizar o cadastro de itens e tratar duplicidades
• Calcular giro, cobertura em dias, ruptura e perda por validade com definições escritas
• Projetar o consumo por item com séries históricas e agenda cirúrgica
• Analisar prazo e confiabilidade de entrega por fornecedor
• Montar o painel em Power BI e explicar cada número a farmacêuticos e compradores
• Recomendar remanejamentos e pontos de reposição e acompanhar o efeito

Requisitos:

• SQL avançado para análise com junções e janelas
• Python para análise e para previsão simples de demanda
• Power BI com modelo de dados correto
• Estatística básica: variabilidade, sazonalidade e intervalos
• Leitura crítica de dado sujo e disciplina de validação
• Boa conversa com quem opera o estoque e compra

Diferenciais:

• Conhecimento de farmácia hospitalar ou de logística de saúde
• Modelagem com dbt e testes de dados
• Política de estoque de segurança e curva ABC
• Previsão com métodos de séries temporais
• Prática de tradução de análise em decisão de compra

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada indicador tem uma definição única, escrita e revisada com quem compra, e as mudanças passam por revisão de outra pessoa do time de dados. A entrega é semanal, com o painel e uma nota curta dizendo o que mudou e o que fazer. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• Previsão de demanda
• Análise de estoque

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.