Аналитик данных рисков

Описания нет

глубокий анализ клиентского портфеля, мониторинг ключевых финансовых метрик (когортный анализ, структура портфеля). построение и калибровка моделей оценки рисков, проведение стресс-тестов для оценки финансовой устойчивости бизнес-модели. написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и поддержка дашбордов в Metabase. оперативные расчеты для бизнеса (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров и лимитов), автоматизация регулярных выгрузок и сверок с помощью Python (pandas) и Excel. поиск дублей, пропусков, расхождений и аномалий;

аудит соблюдения внутренних политик. экспертная оценка заявок, участие в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.

Опыт работы аналитиком от 1–2 лет (приоритетные сферы: Fin Tech, банки, e-commerce, digital). Уверенное знание SQL (PostgreSQL): сложные соединения (JOIN), агрегации, оконные функции. Практический опыт работы с Python (библиотека pandas): загрузка, очистка, агрегация и визуализация данных. Отличное владение Excel / Google Таблицами (сводные таблицы, ВПР / XLOOKUP, сложные формулы). Опыт проведения стресс-тестирования, сценарного анализа и понимание принципов оценки платежеспособности. Системность, внимание к деталям и умение аргументировать бизнес-выводы на основе данных.

Заработная плата до 1600$ (итоговый оффер формируется индивидуально в зависимости от грейда кандидата и профиля: Data или Risk). Полностью удаленный формат работы. График: 5/2, обсуждается возможность гибкого начала рабочего дня. Своевременные выплаты, минимум бюрократии и отсутствие микроменеджмента. Интересные прикладные задачи, работа с большими объемами данных и сильная команда.