Аналитик данных компьютерного зрения
Listed on 2026-10-30
-
IT/Tech
AI Engineer (Applied/Software), Data Scientist, Machine Learning/ ML Engineer, AI Business & Operations
Описания нет
ЗадачиРазметка и предобработка датасетов для обучения нейросетей (YOLO, Detectron2, собственные модели Доза). Обучение, дообучение и валидация моделей по всем метрикам ТЗ (уборка, дефекты, инциденты, распознавание униформы и техники). Расчёт и мониторинг метрик качества. Анализ ошибок модели, формирование рекомендаций по улучшению (добавление классов, аугментация данных). Подготовка отчётов по качеству моделей для аудитов Заказчика. Участие в интеграции новых метрик и камер (тестирование на реальных потоках).
ТребованияВысшее образование (математика, информатика, прикладная математика, компьютерное зрение, ИИ). Опыт работы с компьютерным зрением / обучением нейросетей от 1 года. Уверенное владение pandas, numpy, scikit-learn, OpenCV. Опыт работы с фреймворками глубокого обучения:
PyTorch / Tensor Flow. Знание метрик классификации/детекции объектов (Precision, Recall, mAP, IoU). Опыт разметки данных (Label Studio, CVAT или аналог). Портфолио проектов (Git Hub / Kaggle / личные репозитории). Будет плюсом: Опыт настройки предобученных моделей (YOLOv8/v10, Efficient Det и т. д.). Знание Docker, Git. Опыт работы с видео-потоками (RTSP, Ffmpeg). Понимание требований к качеству видео для ИИ (Full HD, 25 fps, освещение, угол камеры)
Оформление по ТК РФ , полный социальный пакет. График работы 5/2 удаленно. Испытательный срок 3 месяца.
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).