DevOps-инженер

Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игры, мобильные развлекательные приложения и финтех-продукты. У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.

• Разработка и поддержка инфраструктуры на базе Linux и Kubernetes
• Создание и управление инфраструктурой как кодом (IaC) с использованием Ansible и Terraform
• Обеспечение высокой доступности и производительности систем и решение возникающих проблем
• Развитие observability: метрики, логи, алертинг, дашборды
• Автоматизация процессов развертывания и интеграции (CI/CD)
• Сотрудничество с командами разработки и эксплуатации для улучшения процессов
• Проектирование и развитие отказоустойчивой инфраструктуры
• Диагностика и устранение проблем на уровне Linux, Kubernetes, сети и приложений
• Участие в архитектурных решениях и техническом развитии инфраструктуры
• Автоматизация рутинных операций и снижение количества ручных действий
• Работа с production-инцидентами, принимать участие при on-call

• Глубокие знания операционных систем на базе ядра Linux
• Опыт работы с Kubernetes, Helm
• Понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, балансировка нагрузки
• Опыт сопровождения Kafka
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB
• Опыт работы с Git, Git Flow и построением инфраструктурных CI/CD pipelines
• Опыт построения observability:
  Victoria Metrics/Prometheus, Grafana, Loki, ELK/EFK, Alertmanager
• Уверенное владение инструментами IaC:
  Ansible и Terraform
• Знание английского языка, достаточное для работы с технической документацией и поиска решений проблем
• Отличные навыки коммуникации и умение работать в команде
• Способность принимать технические решения и нести ответственность за их реализацию
• Практический опыт troubleshooting Linux и Kubernetes
• Понимание принципов HA, fault tolerance и disaster recovery
• Будет плюсом: Опыт работы в сфере Big Data и Machine Learning
• Опыт с k8s (Talos/RKE2) на bare-metal + GPU
• Опыт работы со Slurm
• Опыт работы с Open Nebula, Proxmox
• Опыт построения CI/CD с SAST/DAST, container/dependency/secret scanning
• Cilium и понимание Kubernetes networking
• Знание Python и/или Go

• Несколько вариантов оформления и способов выплат
• Full remote или гибридный офис, работа из любой страны с удобным часовым поясом
• Гибкий график - лояльное начало дня с 9.00 до 11.00 по МСК, 8 часов рабочий день
• Возможность выбрать привычное оборудование с доставкой на дом
• Performance review и непрерывное обучение: у нас есть внутренняя…