Engenheiro de Deep Learning Pleno; OCR de Documentos em Seguros

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (OCR de Documentos em Seguros). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Quem abre um sinistro ou contrata um seguro pelo celular fotografa a CNH, o documento do veículo, o laudo ou o orçamento. As fotos chegam inclinadas, com sombra, reflexo, dedo na borda e manuscrito misturado ao texto impresso. O OCR de uso geral erra justamente nos campos que importam, como o número do chassi, a placa e a data, e cada erro volta como uma ligação ou um pedido de nova foto.

Você vai construir e treinar o conjunto de modelos de visão que localiza o documento, corrige a perspectiva, detecta as regiões de texto e reconhece os caracteres, com tratamento específico para os campos críticos. O modelo precisa ser rápido o bastante para dar retorno enquanto a pessoa ainda está com a câmera aberta, e as imagens contêm dados pessoais que não podem circular fora do ambiente controlado.

O que mede o trabalho é a taxa de erro por caractere e por campo, o percentual de fotos aceitas na primeira tentativa, a latência por imagem e o custo de GPU por mil documentos.

• Montar e rotular o conjunto de imagens por tipo de documento, qualidade de captura e dispositivo
• Treinar o detector de documento e a correção de perspectiva para fotos inclinadas e com sombra
• Treinar e ajustar os modelos de detecção e reconhecimento de texto para fonte impressa e manuscrita
• Criar validação específica para placa, chassi, datas e números de documento
• Medir a taxa de erro por campo e por tipo de falha, como reflexo, desfoque e corte
• Otimizar o modelo para inferência em GPU com ONNX e quantização, dentro da meta de latência
• Devolver ao aplicativo o motivo da recusa de foto, para a pessoa corrigir na hora
• Proteger as imagens com acesso restrito, retenção mínima e anonimização nos conjuntos de treino

• Redes neurais para visão computacional, com Py Torch
• Fundamentos de OCR: detecção de texto, reconhecimento e pós-processamento
• Aumento de dados que simule captura por celular
• Treino em GPU e controle de experimentos
• Métricas de OCR e leitura de erros por fatia de dados
• Docker e Git no fluxo de entrega

• Modelos de análise de layout e de leitura de documentos
• Inferência em dispositivo móvel ou em borda
• Dados sintéticos para campos raros
• Detecção de documento adulterado ou fotografado de tela
• Cuidado com dados pessoais de imagem, dentro da LGPD

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada experimento é registrado com os dados, a configuração e o resultado por fatia, e as mudanças de modelo passam por revisão antes do uso. Uma amostra de fotos recusadas e aceitas é revisada toda semana com a equipe de atendimento.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• Py Torch
• OCR
• Visão computacional
• ONNX
• CUDA
• Docker
• Git

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.