Engenheiro de IA Sênior; Classificação de Chamados com LLM em Telecom
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Science
Job Description & How to Apply Below
Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Classificação de Chamados com LLM em Telecom). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.
Nível: senior.
Modelo de trabalho: 100% Remoto.
Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.
Sobre a vaga:
Uma operadora de telecom recebe milhares de chamados por dia: queda de sinal, cobrança duplicada, portabilidade travada, troca de plano, problema de instalação. Hoje o primeiro atendente lê o texto, escolhe a categoria e encaminha para a fila. Você vai construir a classificação com modelo de linguagem, que lê o chamado, atribui categoria, urgência e fila, e justifica a escolha com um trecho do próprio texto.
Os erros custam caro. Chamado de corte indevido enviado para a fila de cobrança comum, reclamação que deveria ir para o canal regulatório da agência, texto com CPF e endereço que não pode ir cru para o provedor do modelo. É preciso conter tudo isso. A medida de sucesso é acerto por categoria em amostra rotulada por atendentes, tempo até a fila correta, taxa de revisão humana e custo por chamado, com acompanhamento do que mudou de um mês para o outro.
Oque você vai fazer:
- Definir com a operação a taxonomia de categorias e urgências e o critério de dúvida
- Implementar a classificação com LLM, com saída estruturada validada por esquema
- Mascarar dados pessoais antes do envio ao modelo e guardar o que é permitido guardar
- Usar exemplos recuperados de chamados parecidos para melhorar o acerto nas categorias raras
- Encaminhar para revisão humana os casos de baixa confiança e medir o ganho
- Montar e manter o conjunto de avaliação, com rotulagem feita por atendentes experientes
- Controlar custo e latência com modelos menores nas categorias simples
- Acompanhar deriva quando surge um novo tipo de chamado, como uma falha de rede em uma região
- Aplicações com LLM em produção, com saída estruturada, repetição controlada e fallback
- Avaliação de classificadores: matriz de confusão, precisão e revalidação por categoria
- Python com FastAPI e filas para processar volume com picos
- Conhecimento de LGPD para texto livre de cliente, com mascaramento e retenção
- Recuperação de exemplos com banco vetorial e critério de similaridade
- Capacidade de orientar outras pessoas e de defender decisões de arquitetura
- Experiência com classificação multirrótulo e dados desbalanceados
- Conhecimento das regras de reclamação da agência reguladora de telecomunicações
- Ajuste fino ou destilação de modelos menores para reduzir custo
- Observabilidade de LLM com traços por chamado
- Vivência com atendimento em larga escala
Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Toda mudança de prompt ou de modelo é comparada ao conjunto de avaliação antes de ir ao ar, e o resultado fica registrado. O time faz plantão leve e revisões em par, e conversa com os atendentes toda semana para olhar erros reais.
Benefícios oferecidos pela empresa contratante:- Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
- Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
- Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
- Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
- Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
- Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
- Python
- LLMs
- RAG
- Lang Chain
- Banco vetorial
- FastAPI
- Docker
- Avaliação de LLMs
Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.
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