Системный аналитик

В аккредитованную ИТ компанию «Коулмэн Тех» в данный момент ведем подбор на вакансию "Системный аналитик". Наши партнёры – крупные FMCG компании.

• Проведение интервью со стейкхолдерами (Product Owner, операционные менеджеры, колл-центра, маркетинга) для выявления скрытых требований
• Разработка схем взаимодействия витрины (Frontend/Mobile), бэкенда, ERP (например, 1C/SAP), WMS (склад), CRM и платежных шлюзов
• Написание Swagger-спецификаций для новых микросервисов (например, корзина, каталог, профиль пользователя, промокоды)
• Описание бизнес-процессов формулирование, согласование и актуализация детальных технических заданий (ТЗ) на разработку новых сервисов и модификацию существующих систем
• Участие в грумингах, планировании спринтов, ежедневных стендапах
• Ответы на вопросы разработчиков «на лету»
• Участие в приемке фичи (UAT), проверка соответствия реализации изначальной постановке и бизнес-цели
• Актуализация схем архитектуры и глоссария терминов в Confluence

• Опыт работы от 2,5 до 4 лет в роли системного аналитика
• Опыт работы в e-commerce, ритейле, финтехе или высоконагруженных B2C/B2B сервисах (от 1 года)
• Умение самоорганизовываться, работать по SLA, вести асинхронную коммуникацию
• Опыт прохождения с фичей всех этапов: от снятия требований у бизнеса и проектирования до сдачи в прод и пост-релизной поддержки
• Умение декомпозировать крупные эпики (например, «Запуск подписки на товары») на User Stories и Use Cases.
• Написание постановок для разработки (ТЗ) и тестировщиков (Acceptance Criteria)
• Умение описывать сквозные бизнес-процессы (например, процесс возврата товара от клиента до обновления остатков на складе и возврата средств)
• Sequence (диаграммы последовательности — мастхэв для описания интеграций), Activity, State Machine (диаграммы состояний заказа: создан -> оплачен -> собирается -> отгружен)
• Глубокое понимание REST, SOAP
• Умение проектировать контракты API (Swagger/OpenAPI)
• Понимание форматов обмена данными (JSON, XML)
• Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Уверенное знание SQL (простые JOIN, агрегации, оконные функции) для анализа текущих данных и витрин
• Понимание разницы между реляционными (PostgreSQL) и No
  
  SQL (MongoDB, Redis, Elasticsearch — важно для каталога и поиска товаров) базами
• Jira / Confluence/ Яндекс трекер (ведение базы знаний, линковка задач и документации)
• Postman (самостоятельная проверка API, написание коллекций)
• Figma / Miro / Draw.io (проектирование схем и базовых прототипов)
• Будет плюсом: знание, что такое Conversion Rate, AOV (средний чек), LTV, CART Abandonment Rate (брошенные корзины) и как технические решения на них влияют;…