Cientista de Dados | Machine Learning, NLP & IA Generativa

No Grupo Stefanini, você encontrará um ambiente que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria. Como Cientista de Dados, você desenvolverá e avaliará soluções de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção. Seu trabalho contribuirá para criar aplicações inteligentes, confiáveis e úteis para o negócio.

• Desenvolver e validar modelos preditivos com técnicas de Machine Learning.
• Criar soluções de NLP e IA Generativa, trabalhando com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Desenvolver aplicações com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), usando frameworks como Lang Chain ou Lang Graph.
• Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução de modelos e aplicações em produção.
• Aplicar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas.
• Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das soluções de Inteligência Artificial.

• Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
• Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de pelo menos um framework para desenvolver aplicações com LLMs, como Lang Chain ou Lang Graph.
• Experiência na avaliação de aplicações com LLMs, incluindo qualidade das respostas, controle de alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.

• Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
• Conhecimento de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
• Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
• Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
• Experiência com ambiente de nuvem Azure.
• Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.

Buscamos uma pessoa com curiosidade para investigar problemas complexos, autonomia para conduzir desafios técnicos e pensamento crítico para transformar necessidades em soluções de IA confiáveis e escaláveis. É importante que você se preocupe com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das aplicações e saiba colaborar com diferentes equipes.