Medior​/Senior AI Engineer

Stap in de wereld van slimme automatisering en zorg dat AI hét fundament wordt van onze oplossingen. Mis deze kans niet als je wilt bijdragen aan het baanbrekende werk op het gebied van AI-infrastructuur en agents. In deze rol krijg je de vrijheid om complexe uitdagingen en processen te vereenvoudigen met AI-systemen, waarmee je direct impact maakt op hoe organisaties documentenstromen verwerken, herkennen en automatiseren.

Jij maakt het mogelijk

Als AI Engineer ben jij degene die het verschil maakt in het succesvol uitrollen van de AI-componenten binnen onze documentautomatisering. Je werkt daarbij vanuit ons kantoor in Breda of Zoetermeer. Jij kiest zelf wat het beste bij je past. Wanneer deze rol niet goed vervuld wordt, blijven processen handmatig, inefficiënt en foutgevoelig, de automatiseringskracht blijft uit. Wanneer jij wél succesvol bent, ontstaan schaalbare systemen, betrouwbare flows en meetbare efficiencywinst voor onze klanten.

Je hebt de regie over de architectuur én infrastructuur van onze AI-oplossingen en werkt hierbij nauw samen met product- en softwareteams.

• LLM agents ontwikkelen die direct bijdrage bieden aan producten binnen het Whitevision portfolio;
• Bouwen van infrastructuur voor model-deployment, versiebeheer en monitoring zodat AI-modellen in productie blijven draaien;
• Bijdragen aan het optimaliseren van intern gebruik van AI voor software development.
• Waarborgen van datakwaliteit, governancestructuren en compliance, zodat de data betrouwbaar en veilig is;
• Integreren van AI-gedreven systemen binnen bestaande API’s, microservices en cloud-omgevingen, zodat eindgebruikers direct profiteren van automatisering;
• Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en efficiency van de AI-infrastructuur, bijvoorbeeld door gebruik te maken van distributed computing of GPU-gebruik.

Je start de week met een Sprint review waarin je samen met het team de recente resultaten van de AI agents in onze producten bespreekt en knelpunten identificeert. Daarna werk je aan het uitbreiden van een data-pipeline voor nieuwe documenttypes en implementeer je een monitoringframework om modelverval vroegtijdig te signaleren. Halverwege de week ga je in overleg met het productteam over de integratie van een nieuw AI-component in onze SaaS-oplossing;

je test de end-to-end keten in de cloud en verzorgt de documentatie voor productiegang. Vrijdag besteed je aan het optimaliseren van de infrastructuur: je analyseert logdata, identificeert performance-issues en past een schaaloplossing toe zodat de oplossing ook morgen nog meegaat.

• Bachelor of master in Artificial Intelligence, Data Science, of Computer Science/Informatica met een specialisatie in AI of data of een verwant vakgebied;
• Minimaal 3 jaar ervaring in een rol als data-engineer of ML/AI-engineer, bij voorkeur met productie-omgeving en cloud-infrastructuur;
• Sterke kennis van SQL, No
  
  SQL, Python; ervaring met ML-frameworks (zoals Tensor Flow, PyTorch) en tools voor MLOps (zoals MLflow, Kubeflow);
• Ervaring met infrastructuur (cloud — bijv. AWS, GCP, maar bij voorkeur Azure), containerisatie (Docker, Kubernetes) en data-architectuur;
• Ervaring met deployment zoals Github en Terraform tooling.

• Analytisch denkvermogen: je weet wanneer je gas moet geven en wanneer je moet bijsturen op basis van data-inzichten;
• Data sensitief:
  Je bent intuïtief met data. Je kunt het gemakkelijk verkennen, transformeren en efficiënt door complexe pipelines verplaatsen;
• Samenwerkingsgerichtheid — je zorgt voor heldere communicatie met software-, product- en analyseteams en draagt bij aan gezamenlijke oplossingen;
• Nauwkeurig:
  Je werkt secuur en voorspelbaar. Je maakt je oplossingen op een…