Corporate data analist

Liantis ondersteunt al wie onderneemt en/of mensen tewerkstelt. Bij ons vind je een vertrouwde compagnon de route die je vanuit een geïntegreerde aanpak op elk moment van je ondernemerstraject de gepaste oplossing aanreikt: van de start als zelfstandige, over de aanwerving van personeel, de uitbouw van een HR- en welzijnsbeleid, via de bescherming tegen risico’s tot aan de pensionering. Dat doen we zowel digitaal als op één van onze 60 locaties in België.

Zo zorgen we ervoor dat ondernemende mensen op hun twee oren kunnen slapen voor al hun mensenzaken.
Voor meer informatie:
.  Functieomschrijving   Als Data analist bij Liantis zet je complexe data om in heldere inzichten die onze organisatie helpen groeien en verbeteren. Je werkt nauw samen met verschillende interne teams en stakeholders om data te verzamelen, analyseren en interpreteren. Met jouw analytische expertise ondersteun je strategische keuzes rond organisatieontwikkeling, processen, efficiëntie en digitale innovatie. Je vertaalt data naar concrete inzichten die écht impact maken op de verdere uitbouw van Liantis als organisatie en werkgever.

Klaar om met data mee het verschil te maken?
Zo ziet jouw job eruit
Samenwerken met uiteenlopende   corporate diensten   en interne stakeholders om businessnoden scherp in kaart te brengen en deze te vertalen naar relevante analyses, dashboards en datagedreven inzichten die strategische beslissingen ondersteunen.
In nauwe samenwerking met onder andere   data engineer   ,   data architects   en   data stewards   zorg je voor een duidelijke vertaalslag tussen businessvragen en technische oplossingen, zodat data maximaal waarde creëert voor de organisatie.
Prioriteiten bepalen binnen de   analytics roadmap   , rekening houdend met onder meer budgetten,   GDPR   , security, schaalbaarheid, technische haalbaarheid, timing en de bredere data-architectuur van Liantis.
Ontwikkelen, testen en optimaliseren van   dataproducten   en analysetechnieken waarmee trends, opportuniteiten en risico’s zichtbaar worden gemaakt ter ondersteuning van managementbeslissingen en organisatiebrede optimalisaties.
Waken over   datakwaliteit   en consistentie door kwaliteitscontroles, standaarden en richtlijnen correct toe te passen, zodat rapportering betrouwbaar, accuraat en bruikbaar blijft voor diverse interne stakeholders.
Actief bijdragen aan   beleidsvorming   en strategische projecten door inzichten te vertalen naar concrete aanbevelingen die de verdere ontwikkeling van Liantis als organisatie en werkgever ondersteunen.
Opvolgen van evoluties binnen   data   ,   analytics   en technologie, en proactief meedenken over innovatieve toepassingen die bijdragen aan efficiëntere processen, betere besluitvorming en verdere digitale maturiteit.
Profiel
Als Data analist bij Liantis zet je complexe data om in heldere inzichten die onze organisatie helpen groeien en verbeteren. Je werkt nauw samen met verschillende interne teams en stakeholders om data te verzamelen, analyseren en interpreteren. Met jouw analytische expertise ondersteun je strategische keuzes rond organisatieontwikkeling, processen, efficiëntie en digitale innovatie. Je vertaalt data naar concrete inzichten die écht impact maken op de verdere uitbouw van Liantis als organisatie en werkgever.

Klaar om met data mee het verschil te maken?
Zo ziet jouw job eruit
Samenwerken met uiteenlopende   corporate diensten   en interne stakeholders om businessnoden scherp in kaart te brengen en deze te vertalen naar relevante analyses, dashboards en datagedreven inzichten die strategische beslissingen ondersteunen.
In nauwe samenwerking met onder andere   data engineer   ,   data architects   en   data stewards   zorg je voor een duidelijke vertaalslag tussen businessvragen en technische oplossingen, zodat data maximaal waarde creëert voor de organisatie.
Prioriteiten bepalen binnen de   analytics roadmap   , rekening houdend met onder meer budgetten,   GDPR   , security, schaalbaarheid, technische haalbaarheid, timing en de bredere data-architectuur van Liantis.
Ontwikkelen, testen en optimaliseren van   dataproducten   en analysetechnieken waarmee trends, opportuniteiten en risico’s…