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Spécialiste de l’intégration de données principal ou principale

Job in Burlington, Ontario, Canada
Listing for: Co-operators Assurance et services financiers
Full Time position
Listed on 2026-09-30
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Data Science Manager, Data Warehousing
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 84000 - 134000 CAD Yearly CAD 84000.00 134000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Entreprise: GCL

Service:
Architecture et exploitation en intelligence d’affaires (BI)

Catégories d’emplois:
Poste permanent à temps plein

Modèle de travail:
Hybride (2 jours au bureau)

Langue: L’anglais est exigé et le français est un atout.

L’opportunité :

Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être.

Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités.

En qualité de spécialiste principal ou principale de l’intégration de données, vous contribuez de manière autonome à diverses initiatives en créant des solutions d’ingénierie de données à des fins analytiques tout en accompagnant votre équipe. Vous êtes responsable de fournir de la valeur opérationnelle en créant, maintenant et implémentant des solutions de données dorsales (p. ex. entrepôt de données d’un système source et entrepôt de données liées aux activités de l’entreprise) dans tout le cycle de développement logiciel et de communiquer efficacement ladite valeur à des gens d’affaires.

Technologies que vous connaissez :

Requises
  • Expérience pratique avec Azure Data Lake Storage (ADLS), PySpark, Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Event Hub, API Management (APIM), Azure Key Vault, Azure SQL, Microsoft Purview et la programmation orientée objet.
Atouts
  • Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Machine Learning (Azure ML), Azure OpenAI et d’autres technologies d’IA générative.
Comment vous créez un impact :
  • Travailler efficacement avec les outils d’ingénierie de données : langages généraux utilisés en ingénierie de données ou en intelligence d’affaires et dans les cadres ou interfaces connexes, collecte et traitement des données et plateformes de développement et d’exploitation.
  • Contribuer de manière autonome à l’évaluation de la qualité des données et à la conception de contrôles automatisés.
  • Définir et bâtir des solutions de données (modèle de données, pipelines de données, API, etc.) et soutenir les autres dans l’exécution.
  • Développer habilement des solutions analytiques pour résoudre les problèmes de l’entreprise en comprenant le rôle des données dans les rapports, mesures, modèles prédictifs et autres solutions analytiques dans l’environnement d’intelligence d’affaires.
  • Contribuer à la conception des solutions analytiques en tenant compte de l’évolutivité, de l’automatisation, de la sécurité, de la maintenabilité à long terme et de la performance.
  • Parfaitement comprendre le domaine de l’assurance (mesures, ICP, concepts principaux), les objectifs opérationnels et la manière dont vos tâches contribuent à l’atteinte des objectifs de l’entreprise et leurs liens avec ceux-ci.
  • Communiquer de manière autonome et efficace les conclusions à des gens d’affaires.
Pour joindre notre équipe :
  • Vous avez de six à neuf années d’expérience en ingénierie des données ou en intégration de données, ou dans un domaine connexe.
  • Vous êtes titulaire d’un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe.
  • Vous avez de l’expérience en résolution de problèmes complexes en posant un regard neuf sur les solutions existantes, en faisant preuve de jugement selon l’analyse de multiples sources d’information et en formulant des recommandations claires à des fins d’améliorations.
  • Vous avez une excellente connaissance et une compréhension de l’analyse des données, de la programmation, des…
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